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评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

成对回复比较的排行榜结果评论生成任务的排行榜结果示例注：本节提供的示例已由原始英文文本翻译为中文下图例 1 为成对回复比较

Auto-J 大模型

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

项目简介 F5-TTS是一款基于流匹配的全非自回归文本到语音转换系统。

F5-TTS 音频克隆

大模型微调方法总结

但是随着预训练语言模型越来越大，这个范式存在以下问题： ● 当我们 finetune 大模型时，由于训练成本太高，不太可能重新训练所有模型参数 ● 以前的方法（论文发表于 2021 年）都或多或少有其它性能问题

开源模型

ChatGPT Prompt提示词课程（斯坦福吴恩达 | OpenAl）指南篇极简笔记

原则一：清楚、明确的指令 1、使用分隔符标识重要文本如用''' *** ---等，例：请对如下文本进行摘要''' 文本内容 ''' 注意内容与提示词的冲突即，避免需要处理的内容包含某指令

prompt 大模型

超实用的通用ChatGPT指令！

文案提示 1.

ChatGPT 提示词

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

这款工具强调本地运行模型，保障用户数据的私密性。

Reor 开源工具知识管理

RAG超参数调优食用指南

在这个设置中定义了一个函数，该函数从一组文档(Llama2 论文)构造一个基本的 RAG 摄取管道，选择最合适的评估数据集并运行它，最后为运行结果打分。

rag 大模型

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

他们计划定期对所有主要的开源和闭源 LLM 持续进行评估，还将开源评估代码，以便后续研究复现论文中的结果。

过拟合小模型

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

data文件夹 mkdir -p /root/project/llama3-ft/data && cd /root/project/llama3-ft/data # 将本项目中的

Llama3 对话问答模型

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

本文将从三个方面来探讨RPA和大模型结合的技术趋势和意义，分别是自然语言交互、内容生成和智能决策。

RPA 自动化大模型

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

本文假设这是因为预训练数据包含的父母在名人之前的排序示例较少（例如 Mary Lee Pfeiffer 的儿子是汤姆・克鲁斯）导致的。

大模型

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

数据录入与处理：这是RPA的最基本和常见的应用场景之一。

GitHub 数据处理RPA

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

该工具可用于快速去除图像中各种物品、人物、字体、水印等对象，并支持老照片修复、文本替换图像内容等。

开源模型

胎教级SO-VITS-SVC使用教程：人工智能生成歌曲

本地环境搭建 python = 3.10 pip = 22.3.1 pytorch = 1.3.1 不同系统装python环境参考以下blog 一网成擒全端涵盖，在不同架构(Intel x86

音乐

快手大模型出炉！【快意】来袭！

· · · · CMMLU是一个综合性的中文评估基准，专门用于评估语言模型在中文语境下的知识和推理能力。

开源模型

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