文章列表-AI魔法学院

文章列表

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

代码生成：关注如何自动生成优质、符合要求的代码片段。

开源模型 AI编程

Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

这个方向和生成式语言大模型类似，像ChatGPT这种大模型，全球不会很多，各行业会有自己的微调小模型（lora），甚至个人都可以做自己的“数字人”lora，结合大模型跑步进入AI新时代。

Stable Diffusion

金融领域Prompt工程方法浅析

大模型具有非常强的自然语言处理能力，可以完成诸如机器翻译、问答、文本生成等在内的多种复杂语言任务。

prompt 大模型

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

nbsp;第 3 步：在开始评估学生的解答之前，先完成你自己的解答过程 3 技巧 #3：重复提问让模型多次回答同一个问题，以确定最佳答案

prompt 提示词

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

工作流编排是目前最好的平衡模型能力以及生产需求的妥协办法。

RAG 自由编排 Workflow

ChatGPT提示工程 - 总结

具体的说明策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果策略3：让模型检查是否满足条件策略4：少样本提示原则二：给予模型思考的时间策略1：明确说明完成任务所需的步骤

GPT

这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿！

但事实是，AI工具的准确性和创造力还是比较缺乏的，经过测试，他生成超过1500字，基本就开始绕来绕去了。

ChatGPT 写作

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

也就是说任何的零售商要跟美的做生意，他不用认识美的人，也不用打交道，也不用对账，你就在美营销平台上完成所有的这个交易。

工作

更快更好的chatglm3来了

同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。

开源模型 ChatGLM

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

以下是它们的区别和使用场景： Prompt Engineering（提示工程）：Prompt Engineering是通过设计和优化输入的提示或指令，以引导模型生成特定类型的输出。

大模型

10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

（3）调整参数，其中，CodeFormer和GFPGAN算法差别不大，建议选择后者；放大算法差别不大，可选“无”或其它来观测生成效果；Upscalarscale很重要，区间为1-8，一般来说越大越接近要换的脸

AI换脸

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

举例备注语境描述 Context 提供外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好的响应比如：我是1名小学生，

大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

llamaindex实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题

大模型

微信搜狗爬虫WechatSogou - 从微信公众号获取文章的利器

引言在当今信息爆炸的时代，微信公众号成为了人们获取资讯和知识的重要来源之一。

WechatSogou 微信搜狗

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

所谓专家知识通过大模型如GPT-4生成，而其搜索策略使用的是著名的蒙特卡洛树搜索。

PromptAgent 大模型

<...84 85 86 878889 90 91 92 93 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1