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阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

接着，他们尝试了一个更复杂的编程任务：编写一个像素风格的贪吃蛇游戏，而且游戏里还有一个平头哥在追赶蛇，一旦被咬中，蛇的长度就会减少一半。

阿里 Qwen3 大模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

但随着开发人员开始在他们的AI应用程序中使用它们，使用这些数据库构建的显著缺点变得清晰起来: · 操作复杂性

大模型 PostgreSQL

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

在这个步骤中，预训练好的模型使用专家行为数据来进行微调训练，其旨在让模型的输出尽可能地复制或模仿专家的行为。

HAI-Chat RLHF

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

这允许模型在不同的复杂性级别上进行训练和评估。

SD 论文

ChatGPT实用指南|ChatGPT十步搞定论文【全流程+提示词】

这个过程可能包括将论文主体的核心内容复制并输入到ChatGPT中，GPT4可以直接上传文件，然后请求ChatGPT根据这些内容撰写结论。

ChatGPT 写作提示词

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

特别是新加入的AI Agent智能体和大模型安全性的评测，为我们揭示了大模型在复杂任务和实际应用中的潜力和挑战。

大模型方法论

更快更好的chatglm3来了

同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。

开源模型 ChatGLM

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

相关阅读：用于带轮子的机器人的最优不平整地形路径生成 http://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/0278364906075328 用于复杂环境下的高性能运动机器人导航的可行运动的状态空间采样

算法 python

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

左侧的被动式 Agent 只能被动接受用户指令并生成回复，而右侧的主动式 Agent 可以通过观测环境主动推断与提出任务。

Agent 大模型

国产AI大模型哪家强？十大维度横评四款主流大模型！

分七、多轮对话能力测试能否记忆上下文聊天的内容，也是 AI 大模型的一个重要能力，很多时候如果我们对大模型的回答不满意或觉得问题提得不好，需要局部微调一下，如果不能记忆上下文，我们就得把问题整体重复一遍

开源模型

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

与内容创作相同——有些显然是个人的（D&D 地下城主需要谜语或冒险任务是数据集中反复出现的最爱），而另一些则是专业的（“给我写一篇关于底特律管道问题的 500 字博客文章”——大概是一个内容营销人员厌倦了自己编写材料

大语言模型

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

总结大模型的评价其实非常复杂，与大家的应用场景也有很大关系。

大模型

大模型微调数据选择和构造技巧

有了核心的相似度度量方法后，我们可以使用简单的onepass聚类方法进行过滤，考虑复杂一点的话，我们可以使用带优化目标的聚类：比如K-Center-Greedy算法，其约束条件是在最大化多样性的情况下，

大模型微调

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

2.3 训练方式 M3-Embedding的训练损失也相对复杂，包括两部分损失。

BGE M3-Embedding 多语音检索

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

在更好、更廉价地复制现有功能之后，我们将开发全新的用户界面，以提供有价值的新体验。

生成式AI 榜单 AI应用

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