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Prompt及AI提问实践
目前,国内外大模型百花齐放,比较典型的是ChatGPT、讯飞星火、MiniMAX、文心一言、百川等,各家公司也有
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文生图提示词prompt详解
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换脸
WebUI使用用InstantID,AI换脸完美版
这个模块通过解耦的交叉注意力机制,使得图像和文本
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够独立地影响生成过程,从而在保持身份信息的同时,允许用户对图像风格进行精细控制,实现「双赢」。
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【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍
c 如果你正在创建带有毛皮或任何具有详细纹理的主题的面部或
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GPTs+Notion,打造最强GPTs数据处理方案!喂饭级教程!
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LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向,RAG 和 Agents
说到底就是一个 map-reduce 的过程,当然 langchain 里面也进一步细
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【工具书】文生图常用的正向反向提示词以及常用词中英文对照表
shota, stewardess, student, trap, vampire, waitress, witch, yaoi, yukkuri_shiteitte_ne, yuri,
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AI换脸工具:facefusion使用心得
测试效果是这样的 評論提到前一個測試沒有明顯區別,現在筆者用
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「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升
此外,它在JAX框架下的优
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够利用Google的TPU架构,这在处理大规模数据时提供了前所未有的速度优势。
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Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程
conda create -y -p D:\dataddd\facefusion\ENV python=3.10 初始
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Midjourney AI绘画美女提示词分享二
hyper detailed, real life, Sony Alpha α7, photorealistic, photoshoot 翻译提示:杰作,最好的质量,美丽的脸,美丽的眼睛,一个时尚的女孩
自
信地走在街上
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Prompt工程如此强大,我们还需要模型训练吗?
提示工程和微调同属对模型涌现
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力的引导和优
化
方法,但相比微调,提示工程成本更低、使用更加灵活,且对于提升模型在小语义空间内复杂语义理解效果更好。
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LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后,Agent应用也可以实现了(附开发示例)
如果可以,它将
能
统一整个应用的构建模式,对于开发者来讲,会带来一致的开发体验。
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QueryPipeline
大模型
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