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OpenAI大动作：Whisper large-v3重塑语音识别技术

无论是在嘈杂的环境中还是面对各种口音，Whisper large-v3都能提供出色的识别效果。

Whisper 语音识别

图解 transformer——逐层介绍

一、overview 在第一部分，已经介绍过 Transformer 的整体架构： 1.

Transformer 大模型图解

又快又好，秒级出图的AI大模型

具体来说，不限预算，无脑上4090； 8000左右，4080，16G； 4000左右，4060Ti，16G； 2000左右，海鲜市场魔改2080Ti，22G。

Stable Diffusion 文生图大模型

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

Copilot，但其并没有发挥出 Ops 项目的能力，非常的独立，仅仅只是对接上了 LLM，能够提供一些对话、在本地自动执行脚本的能力而已。

AI Agent Ops 运维工具

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

至于为什么要成人才能浏览，想必大家也是懂的都懂。

文生图 SD

ComfyUI-DDetailer脸部修复

不过大部分时候我们也主要只用到了ta的DD功能。

ComfyUI 脸部修复

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

具体到这款游戏，情节和功能不算复杂，作者设置了多个常见的情侣吵架场景，玩家需要想方设法哄好自己的虚拟女友/男友，以获得ta的原谅。

提示词 prompt

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

它可以在标准数据库引擎（SQL）无法或效率低下地搜索多媒体文档（如图像）的情况下进行搜索。

开源模型

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

PHP方法让模型能够自动进行多轮交互，从而提升模型的推理能力和生成的质量。

大模型

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

以百川7B模型为例，讲解大模型训练的代码和方法：一、整体代码结构：可以看到，我们训练时用到的就是train.sh，train.sh里也调用了train.py，追进去后，可以看到step2中真正用到了

大模型

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

总结：通过代理模式，模拟了一个群体会话场景，例子1是一个无信息依赖的多任务分配场景，而例子2则是有信息依赖的多节点流程。

多任务模式分配传递

ReplaceAnything：阿里最新项目！重绘图片里的任何元素，商用价值极高！用最简单的部署创造最大的价值！

可以在文章最后的链接里体验demo 服装更换选定区域后，可以完整的保留人脸或者动作，给图片内角色换上指定的服装、发型、背景。

ReplaceAnything 文生图

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

技术优势 Whisper JAX继承了原始Whisper模型的强大功能，包括对多种语言和口音的高度适应性，以及在各种背景噪声中的稳定性能。

Whisper 语音识别

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

Stable Diffusion的一个变体版本，具有特殊的属性或针对特定应用场景的优化。

Stable Diffusion 文生图

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

也就是说，出现在这些图像中的元素，如文本或链接是不能被选择或搜索的。

大语言模型 python

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