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如何提升 GPTs 的翻译效果？

回读这些内容时，我感到非常苦涩，每一个我本想告诉你的词，我想要揭示的一切，现在都变得无声，被时间遗忘。

GPT 翻译

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

模型中毒后把奇幻艺术生成了点彩画法，立体主义生成了动漫风格：卡通、概念艺术等也没能逃过：重点是，由于模型训练数据量庞大，模型中毒后，AI模型开发者想清理有毒的数据样本也很难。

StableDiffusion

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

Checking Batch cond/uncond is optional, which can improve speed but increase VRAM usage.官方文档

AnimateDiff SD

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

生成式：另一种类型的是生成式模型，它主要采用深度学习技术以及最新的大语言模型，通过学习大量数据来生成文本。

智能客服

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

（二、软件和部署) 本期开始，为大家讲下这些大模型是怎么训练生成的首先，为了确保本系列的讲解流畅，我将直接深入讲解大型语言模型的代码。

大模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

这个模型提供两种不同上下文长度的版本：一种是4k tokens，另一种则是128k tokens，它们通过经过精心设计的预训练和指令调整流程，使得Phi-3 Mini能够更加精确地把握人类的语言习惯

Phi-3 Mini 开源模型微软

阿里最近推出AI项目的动作太过频繁，脑子跟不上了，事出反常必有妖，盘点一下

还有电商模特的成本将会大大降低。

阿里大模型

写好Prompt要记住这六点！

上下文上下文是提示的背景，本质上是为 ChatGPT 提供相关信息以最大化输出。

prompt 写作

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

很快，历经又一轮迭代，星辰AI大模型的千亿参数版本于11月发布。

开源大模型电信

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

从向量检索说起文本搜索：传统的检索是基于文本分词的精确匹配；早期全文检索引擎都是基于不同的索引方式（倒排索引，BTree 等）加上精确匹配和排序算法（BM25、TF-IDF）等实现的

OLAP For Embedding 一体化数仓

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

WebUI 上面一整排标签栏对应了不同的功能，作图最常用的是前两个：文生图与图生图，它代表的是两种绘制的基本方式，第三个标签的更多主要用于对图片进行AI放大处理，它可以让你生成更清晰的大图。

AI图片

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

这30种采样器当中有一些是有升级版本被替代了，也有一些是性能不足且计算成本太高的。

Stable Diffusion采样器

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

关于层数设置问题，其实模型层数和维度具体设置成多少是最优的（但一般层数变大，维度也会变大），目前好像没有论文明确表明，但绝大多数感觉跟着GPT3的层数和维度来的。

大模型

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

最近一直在忙着研究这些开源的大模型，写文的频率慢了点。

开源模型

使用思维链写Prompt

使用思维链构思文章标题下面这个Prompt提出了如何构思文章标题的思维过程： Now we will generate a title for the article.

思维链 prompt

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