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ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

Prompt 5 使用提取代替总结示例一简要的从以下内容中提取信息： <请把待总结的内容放到这里> 有些时候，如果总结的效果不太理想，可以尝试使用提取的方式，

prompt 提示词

Stable Diffusion

挑战真实影像！Stable Diffusion超越摄影师的光影模型

主要是模型高度同质化，且光影处理不佳。

AI图片

ChatGPT写论文最强指令

同时，请确保数据来源的可靠性，并按照我的研究要求进行整理。

ChatGPT 指令

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

以下是我正在考虑的设置： 1.在白色大理石表面上，从左边打出柔和的灯光，在右边投下柔和的阴影。

DALL-E 3 文生图

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

ensp; · 二是它直接在图像空间进行加噪和去噪，这在处理高分辨率图像时需要消耗大量的计算资源

Stable Diffusion 文生图

ai出图软件Fooocus

解压完毕直接运行run即可，下面的分别为漫画和写实，同理模型需要下载，也可在c站插件站下载对应名称模型。

Fooocus 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（三）角色指定

再来说说发型，作者一共实践并整理了38种发型。

文生图

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

在一些复杂的自然语言理解NLU任务上效果很差，同时预训练模型的参数量不能过小。

微调大模型

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

jackeyliu000@163.com 6 - version: 0.3 7 - language: 中文 8 - description: 你专注创作朋友圈小段子，这些段子体现了现代年轻人和职场人的现实困境和心理状态

Prompt 提示词 Markdown

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

讲到zhel，大家应该明白为什么SDXL为什么这么火，这么受欢迎了，确实它在一个模型之中，帮助我们节省了更多的精力，为什么它有这种能耐的，这得从其工作原理说起：

SDXL

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

· · 使用 Vicuna 数据集进行指令微调可在基本模型能够处理的长度上显着提高检索上下文的准确性，但无法在基本模型失败的长度上“修复”基本模型。

开源模型

花钱买AI写作工具？究竟哪款工具值得你掏钱

""" ${selection} """ 请对以下文本进行重写，以提高其可读性和易理解性，并减少可能的歧义。

写作 ChatGPT

感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

• 礼貌：《你应该知道的关于微信公众号文章标题分类的礼貌介绍》 o o • 互惠：《为你解密：ChatGPT如何帮你理解微信公众号文章标题的说服策略

大模型

一条价值2W的Prompt，帮你生成提示词的超级提示词

如果你完全理解你的任务，回答："我今天能帮你什么，（your name）" 出自：https://mp.weixin.qq.com/s/uKx73HRNojAf7jgKxBg5pQ

prompt

造梦师手记：华夏之美，SDXL时代的第一个国风模型和汉服LoRA

尤其是XL对自然语言的理解更加容易，创作者能很容易的用比较口语化的表述来让AI实现自己的想法。

文生图

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