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RAG从入门到精通-RAG简介

调优块大小、top k检索和重叠度。

rag 大模型

解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词

对于传统上存在偏见的场景，确保指定了性别和种族等关键特征，并以公正的方式指定通过仔细选择一些最小的修改，静默地修改包含特定人或名人的名称或暗示或引用的描述1以将人的引用替换为不透露任何关于他们身份的信息的通用描述

提示词绘画 DALLE

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

例如，IAG的效果受到LSTM模型大小的限制，需要进一步探索如何利用更大规模的语言模型来提高性能；另外，IAG还需要更多的数据和任务来进行验证和评估。

IAG框架大语言模型

OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具

以便于复制/粘贴 •保持原始嵌入图像的确切分辨率 •在可能的情况下，将OCR信息作为“无损”操作插入，不会干扰其他内容 •优化PDF图像，通常产生的文件比输入文件小

OCRmyPDF 工具

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

9 Self-Discover Self-discover 的核心是让大模型在更小粒度上 task 本身进行反思，比如前文中的 Plan&Slove

LLM Agent 图解

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

它也是处理小样本视觉任务的有力工具。

大模型

中国首份AIGC监管文件正式实施——《生成式人工智能服务管理暂行办法》简析

虽然缩小了适用范围，但管理办法并没有进一步明确“具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务”的认定标准。

人工智能

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

从实验结果上看，在检多语言索相关任务上，智源发布的BGE M3-Embedding性能相比微软的E5-mistral-7b跟openai的text embedding v3确实有所领先，还是在参数量远小于

BGE M3-Embedding 多语音检索

中本聪的Web3之路

这是由于比特币社区对于扩容方案存在分歧，一部分人支持通过增加区块大小来提高交易吞吐量，而另一部分人支持通过隔离见证和闪电网络等层二方案来实现扩容。

token 比特币加密货币

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

searchcio/Ultimate-guide-to-RPA-robotic-process-automation是目前最先进的大模型之一，它可以根据给定的主题或类型，生成各种各样的文本内容，如新闻、小说

RPA 自动化大模型

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

就是小红书开发的 InstantID。

IP-Adapter 文生图

ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

调度器：每一次迭代步数中控制噪声量大小的因素。

comfyui 文生图

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

此外，BGE 保持了同等参数量级模型中的最小向量维度，使用成本更低。

embedding 语义向量

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

损失函数选择均方误差（MSE），通过Adam优化器进行模型参数的优化，以最小化预测值与真实值之间的差异。

MCI-GRU 股票大模型

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

此外，在多次试验后，夏普比率可能会被高估，因此需要对其进行校正，如使用修正后的夏普比率或引入最小轨迹记录长度等方法。

回测方法

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