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模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

SSE 可以在 Web 应用程序中实现诸如股票在线数据、日志推送、聊天室实时人数等即时数据推送功能。

打字机 sse 大模型

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

这个过程就像在回应之前给ChatGPT一些时间来戴上营销人员的帽子，这比简单地称其为专家能产生更好的结果。

prompt 提示词

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

其他消息在2018年，SQLite除了在SQL语法上的变化，还有一些应用程序接口（API）的变化。

SQLite 微信数据库

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

用户可以通过调用聊天机器人程序，输入合适的prompts来生成图像。

大模型

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

这里我分享一个我使用的 Prompt 工程： first_prompt = """ 作为一位专业的xxxx，您的任务是从给定的上下文回答问题。

大模型人工智能

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

SSE 可以在 Web 应用程序中实现诸如股票在线数据、日志推送、聊天室实时人数等即时数据推送功能。

GPT

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

我理解ChatGLM-6B模型是走完 “预训练-SFT-RLHF” 过程训练后的模型，其SFT阶段已经有上千指令微调任务训练过，现在我们只是新增了一类指令数据，相对大模型而已，微调数据量少和微调任务类型单一

大模型

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

灵活性 - 更新过程较为繁琐，灵活性较低。

ElasticSearch 智能搜索

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

这导致模型容易陷入生成内容重复循环，重复生成相似的输出，所以需要引入使用对数概率作为得分函数的Beam Search，因为它会在生成序列的过程中保留多个候选项，并根据更全面的得分函数进行选择。

语音转文字 whisper

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

o o • dev.json文件也是一样的格式,但是它是用于验证的,会在训练过程中用于评估模型在这部分数据上的表现。

ChatGLM2-6B

中本聪的Web3之路

为了让Web3应用能够覆盖更多的经济活动和领域，需要不断地强化和丰富智能合约的功能，提高其灵活性和可编程性，支持更多的数据类型和算法，增加更多的安全措施和测试工具。

token 比特币加密货币

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