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大模型
LLM每周速递!大模型最前沿:多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐
本文作者研究主要关注两个问题:1)基于
工
业领域中的PDF文档,将单模态文本、单模态图像、文本+图像双模态放入RAG系统中,看一看文本+图像双模态是否能够提升RAG系统的性能?
大模型
研究
实测:本地跑llama3:70B需要什么配置
但中文方面还是一言难尽 虽然这段代码很简单,但当时我提这个需求的时候第一时间想到的就是Nmap,如果他完全自己编码啪啦啪啦一大推,即使实现了需求也会略显痴呆,懂得调用合适的
工
具
看起来不是很傻
llama
GPU内存
深度解析ElasticSearch同义词管理:打造更智能的搜索体验
ElasticSearch同义词搜索 在ElasticSearch中引入同义词(synonyms)搜索功能的主要目的是提升搜索的智能性和用户体验,
具
体体现在以下几个方面:
ElasticSearch
智能搜索
Elasticsearch 中的向量搜索:设计背后的基本原理
上面的系统就是 Lucene 的
工
作方式。
向量数据库
提示词
18种 DALL-E 3 炫酷的文字效果和提示词
示例:一家热闹的咖啡店的照片,咖啡师在闪闪发光的意式浓缩咖啡机后面
工
作,顾客在品尝手
工
咖啡。
DALL-E
3
提示词
文生图
大模型
总结!大模型微调(Tuning)的常见方法
PEFT是什么 PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning)是hugging face开源的一个参数高效微调大模型的
工
具
,里面集成了4种微调大模型的方法,可以通过微调少量参数就达到接近微调全量参数的效果
微调
大模型
大模型
语言大模型100K上下文窗口的秘诀
在Palm-2技术报告中,谷歌并没有透露
具
体上下文大小,但表示他们“显著增加了模型的上下文长度”。
大模型
阿里
阿里RAG新框架R4:增强检索器-重排序-响应器,5个知识密集任务上都超过Self-RAG等!
具
体过程包括: o 文档顺序调整:利用图注意力学习将检索文档动态调整到开始、中间和结束位置,以最大化回答质量的强化奖励。
RAG
检索
大型语言模型
Stable Diffusion
Stable Diffusion 文生图全网最细详解
二、模型选择 直白点说, 模型就是“模型训练师”们通过大量的图片进行训练得到的
具
备某种风格的模型。
文生图
SD
查理·芒格 :关于人生的13个忠告
你们不要处在一个你们表现得越愚蠢或者越糟糕,它就提供越多回报的变态激励系统之中,变态的激励机制
具
有控制人类行为的强大力量,人们应该避免受它影响。
人生箴言
查理芒格
Stable Diffusion
超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程(二):文生图基础流程
保存图像同样
具
有预览的功能。
comfyui
文生图
ChatGPT
为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉?警惕 Goodhart law 陷阱
智能研究院副院长兼总
工
程师林咏华(对话智源林咏华:有些大模型的评测基准已经失去意义)在一个访谈中就对当前的打榜做了如下评价: 到现在确实仍然没有一个被公认的测评集,但至少C-Eval、MMLU以及
ChatGPT
国产大模型
独家!黄太吉创始人再创业:首次披露惨败内幕
就是因为我提出了做外卖
工
厂的概念。
黄太吉
创业
RAG
Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器,从原理到解决方案
优化chunking:从最开始的512固定长度切分,到后面的句切分,再到后面的NLTK和SpaCy,
具
体可参见我之前写的
RAG
检索增强
开源
7.1k Star!RAGFlow:最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务!
简单来说,RAG的
工
作就是作为一个信息的搜集者和整合者,帮助LLM更好地理解和回应提问。
OCR
RAG
开源
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