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实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

但中文方面还是一言难尽虽然这段代码很简单，但当时我提这个需求的时候第一时间想到的就是Nmap，如果他完全自己编码啪啦啪啦一大推，即使实现了需求也会略显痴呆，懂得调用合适的工具看起来不是很傻

llama GPU内存

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

但是如果没有可用的标记数据，或者如果需要将 LLM 的性能提高到 SFT 无法达到的水平，RLHF 是一个不错的选择，但是RLHF 需要更多的事件和后期的人工参与。

大模型训练

18种 DALL-E 3 炫酷的文字效果和提示词

示例：一家热闹的咖啡店的照片，咖啡师在闪闪发光的意式浓缩咖啡机后面工作，顾客在品尝手工咖啡。

DALL-E 3 提示词文生图

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

ElasticSearch同义词搜索在ElasticSearch中引入同义词（synonyms）搜索功能的主要目的是提升搜索的智能性和用户体验，具体体现在以下几个方面：

ElasticSearch 智能搜索

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

PEFT是什么 PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）是hugging face开源的一个参数高效微调大模型的工具，里面集成了4种微调大模型的方法，可以通过微调少量参数就达到接近微调全量参数的效果

微调大模型

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

具体过程包括： o 文档顺序调整：利用图注意力学习将检索文档动态调整到开始、中间和结束位置，以最大化回答质量的强化奖励。

RAG 检索大型语言模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

上面的系统就是 Lucene 的工作方式。

向量数据库

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

在Palm-2技术报告中，谷歌并没有透露具体上下文大小，但表示他们“显著增加了模型的上下文长度”。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

二、模型选择直白点说，模型就是“模型训练师”们通过大量的图片进行训练得到的具备某种风格的模型。

文生图 SD

查理·芒格：关于人生的13个忠告

你们不要处在一个你们表现得越愚蠢或者越糟糕，它就提供越多回报的变态激励系统之中，变态的激励机制具有控制人类行为的强大力量，人们应该避免受它影响。

人生箴言查理芒格

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

智能研究院副院长兼总工程师林咏华（对话智源林咏华：有些大模型的评测基准已经失去意义）在一个访谈中就对当前的打榜做了如下评价：到现在确实仍然没有一个被公认的测评集，但至少C-Eval、MMLU以及

ChatGPT 国产大模型

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

就是因为我提出了做外卖工厂的概念。

黄太吉创业

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

保存图像同样具有预览的功能。

comfyui 文生图

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

优化chunking：从最开始的512固定长度切分，到后面的句切分，再到后面的NLTK和SpaCy，具体可参见我之前写的

RAG 检索增强

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

简单来说，RAG的工作就是作为一个信息的搜集者和整合者，帮助LLM更好地理解和回应提问。

OCR RAG 开源

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