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Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法！

目前只是基于文生生成最基础的视频，后面我们再结合 ControlNet 和原视频生成新视频以及视频换脸功能。

文本生成视频 AnimateDiff

SD入门教程六：ControlNet基础入门

完美像素模式：新手必开，老手可以自己调整参数； 4.

ControlNet 文生图

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

整数值，单位 ms，如果与服务器的连接丢失，浏览器将等待指定时间，然后尝试重新连接。

GPT

8月份最火的 5 个 GitHub 项目

通义千问 01 一款开源图像生成软件 Fooocus 是一款开源的离线、开源、免费的图像生成软件，基于 Stable Diffusion 和 Midjourney 重新设计开发

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大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

例如，如果输入文本是“我喜欢吃”，那么即使苹果、饺子和火锅都是合理的选择，也不一定是最有趣或最惊喜的选择，因为可能用户更喜欢吃一些特别或新奇的食物。

大模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

说实话，做domain adaptation（DA）/generalization（DG）的人看到这里应该挺兴奋，新的鲁棒特征来啦。

OpenAI 自然语言监督

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

图2：elasticsearch实际使用的是HNSW算法 HNSW带来的随机性问题我们想象这么一个场景：你昨天刚在其他地方看到过一本新书，你想在图书馆找到类似的书。

RAG 检索增强

Docker介绍及常用命令大全

基于基础镜像，最终构建出一个新的镜像。

Docker 容器

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

ChatGPT 分析这些内容并给出可能的 Prompt：现在，请分析以下文本的角色、风格、语气、长度、段落和emoji使用等特点，给出可以生成这个文本的 Prompt 看上去还不错，我们新建一个

chatgpt 提示词 prompt

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

· 做完forward后，怎么做backward，进而求出梯度，更新权重。

开源模型

大模型LLM基础｜分词

f"Chinese-LLaMA tokenizer has been saved to {output_hf_dir}") # 测试新的分词器

开源模型

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

这样能保证训练开始时，新增的通路BA=0从，而对模型结果没有影响。

大模型

pdf2htmlEX：效果相当好的一个PDF转HTML程序，和原始PDF几乎一模一样。

来自其他分支的许多更改和改进已被纳入：许多错误修复，大部分是边缘情况集成最新的Cairo代码超出源构建重写了模糊/部分模糊文本的处理 -

PDF转换

混合专家模型 (MoE) 详解

Switch Transformer 的作者还重新审视并简化了前面章节中提到的负载均衡损失。

MoE大模型

一文搞懂贝叶斯定理有什么用

（注：此处示例不构成任何投资建议）对于新生事物，每个人都可以有非常主观的先验概率，但只要我们不把先验概率定死为0或100%，就有机会改变自己的信念，从而更有可能接近客观事实，这也是贝叶斯定理的精髓：

贝叶斯定理

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