首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· 不会PS也能做神图?豆包AI绘画全解析,让你的创意秒变艺术品!
· clone-voice:一键克隆声音,开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化
· ComfyUI的特性以及安装流程
· 盘点字节跳动最新的AI应用
· 6.2K Star!MIT出品的多语言语音合成神器,CPU实时推理吊打商业软件!
· 如何改善你的回测方法,提高策略的未来收益
· SD入门教程四:图生图基础用法
· stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握
· Stable Diffusion ComfyUI 入门感受
· Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
开源
7.1k Star!RAGFlow:最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务!
简单来说,RAG的工
作
就是
作
为一个信息的搜集者和整合者,帮助LLM更好地理解和回应提问。
OCR
RAG
开源
ChatGLM
手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型
o o • 更开放的协议:ChatGLM2-6B 权重对学术研究完全开放,在填
写
问卷进行登记后亦允许免费商业使用。
ChatGLM2-6B
RAG
LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向,RAG 和 Agents
详细的介绍可以去翻一下之前
写
的相关记录。
大模型
RAG
Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器,从原理到解决方案
ensp; 优化chunking:从最开始的512固定长度切分,到后面的句切分,再到后面的NLTK和SpaCy,具体可参见我之前
写
的
RAG
检索增强
大模型
大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding
; 企业检索应用:企业应用中最常见的就是更高级的检索,我们可以一般叫它检索增强生成(RAG),这个场景在企业本地化应用中比较受欢迎,可以保护企业数据安全,又可以让企业借助
AI
大模型
RAG
LLM应用架构之检索增强(RAG)的缘起与架构介绍
好处在于,原来完成任何一个下游任务,如总结,情感分析,都需要微调一个模型,而现在,只需要通过输入
写
prompt给模型就可以,甚至利用prmpt还能激发出大模型的推理思考能力(COT),而这样做的成本非常低
LLM
开源
无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型!0基础闭眼部署指南!适用绝大部分开源模型!llama2+Mistral+Zephyr通杀!
是一个操
作
简单的大模型部署工具!
Qwen1.5
开源模型
Meta
学术党狂喜,Meta推出OCR神器,PDF、数学公式都能转
现在,Meta
AI
推出了一个 OCR 神器,可以很好的解决这个难题,该神器被命名为 Nougat。
大模型
查理·芒格 :关于人生的13个忠告
那位
作
曲家叫做莫扎特。
人生箴言
查理芒格
一旦参透「第一性原理」,便洞悉所有事的本质
这一部分是操
作
指南,内容较为实用但可能略显枯燥。
第一性原理
大模型
提示词
提示词学习地址推荐
https://www.promptingguide.ai/zh 2.Welcome | Learn Prompting: Your Guide to Communicating with
AI
提示词
prompt
Sora
通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些?它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别?以及缺点是什么?
其中,视频清晰度,OpenAI Sora默认是1080P,而且其它平台大多数默认的清晰度也都是1080P以下,只是在经过upscale等操
作
之后可以达到更清晰的水平。
sora
视频生成
大模型
基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型!
Gemma 的名字来源于拉丁语 "gemma",意为“珍贵的石头”,象征着其在
AI
领域的重要价值。
ollama
gemma
qwen
大模型
如何估计大模型所需要的显存大小?HuggingFace发布Model Memory Calculator,一键计算大模型显存需求
在许多深度学习模型中,尤其是Transformer类模型,层与层之间的操
作
往往需要在vRAM中存储中间计算结果,这些结果可能包括激活值、权重等。
大模型
ChatGLM
60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~
条左右数据的微调,看看能否把acc打上去~ ��� 一,准备数据 我们需要把数据整理成对话的形式,即 context 和 target 的配对,然后拼到一起
作
为一条样本
开源模型
<
...
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100