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9个范例带你入门langchain

八，聊天机器人(Chatbots) 聊天机器人使用了之前提及过的很多工具，且最重要的是增加了一个重要的工具：记忆力。

大模型

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

想得到能力更强的翻译模型就需要更大的数据集训练，但这些数据集创建起来非常费力，所以一些研究人员会将重点放在英语数据集和建模技术上。

翻译大模型

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

领域专家」，任你选择官方给的四个大的应用场景研究报告行业用研报告简单网站，游戏攻略，分析协作集成了MCP应用整体看起来目前实现的功能没有manus和flowith强大

manus 阿里

Stable Diffusion

Stable diffusion 有哪些不错的模型

legs))),pubic hair, plump,bad legs, error legs, username, blurry, bad feet 特定风格明快 CrispMix 这个模型主要强调一种明快清爽的画风

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

优点是节省空间资源，但由于体积小所携带的信息少，因此在画面、风格的还原度上可能差强人意，所以现在使用这种模型的也越来越少了： 05 Hypernetwork模型

文生图

prompt必须知道的26条军规

我们在所提出的原则中强调了这一设计理念。

prompt 大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

最后引用吴恩达的一句话：生成式人工智能为人工智能工程师提供了许多机会，让他们可以在几分钟或几小时内构建强大的应用程序，而以前需要几天或几周的时间。

prompt 提示词

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。

提示词 prompt chatgpt

大语言模型应用中的文本分块策略

NLTKTextSplittertext_splitter = NLTKTextSplitter()docs = text_splitter.split_text(text) spaCy：spaCy是另一个强大的

开源模型

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

ensp; 使用 “--api”模式启动你的stable diffusion · 使用一个可视化

文生图 api

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

话不多说，我们直接上图：一、文心一言我们体验的是3.5版本，文心一言的交互界面简洁且通用，支持百度系的很多应用插件，界面通用性强（

大模型测评

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

2.差异种子如果我们点开更多，会发现还有更多参数随机种子会和差异种子进行融合差异强度：融合后的效果到底更偏向随机种子还是差异种子；如果是0，那么相当于没有设置差异种子；如果是1那么相当于是没有设置随机种子

文生图 SD

Prompt及AI提问实践

顾名思义，模型本身的参数量越大，对Prompt的适应能力就越强。

Prompt 大模型提问

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

快速下采样：尽量快地压缩图片尺寸，降低整体的计算量 · 残差结构：获取浅层特征和梯度，一定程度上弥补快速下采样造成的一些问题（下采样太快信息损失太严重，模型来不及学出一些高级的有意义的语义特征），强化特征中的空间信息

MoveNet-SinglePose Google 模型

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

controlnet还有非常多的功能用法，具体用法会在后面的文章里面详细去讲二、ControlNet是什么 AI绘画最终要实现的目标——让出的图与我们脑海里想象的画面一致但目前现状是：随机性太强

文生图

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