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开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

音频编码器由640M个参数组成。

大模型语音

使用python调用comfyui-api，实现出图自由

打开一条workflow工作流，这里以comfyui自带的工作流为例，保存为api格式再次打开api格式工作流这里一定再次点击查看是否能运行正常，因为有的节点可能在api格式中无法运作

comfyui 工作流

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个真正难题我在前面的文章中《一些LLM的声音总结》中提到过，基于大模型的企业应用中很大一部分需求就是RAG——检索增强生成。

RAG 大模型

大语言模型应用中的文本分块策略

当嵌入句子时，生成的向量侧重于句子的特定含义。

开源模型

【ComfyUI】爽玩必备！6大插件汇总推荐

#01 插件安装管理器这个插件安装完成之后，控制面板的最下面会出现一个“管理器”的按钮。

大模型

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

ensp; RAG，Retrieval-Augmented Generation, 众所周知本次 llm 浪潮主打的就是一个 Generation，生成

大模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

它是如何运作的图片来源：https://arxiv.org/abs/2210.03629 一个ReAct流程里，关键是三个概念： Thought：由LLM模型生成，是LLM产生行为和依据。

大模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

但仅仅是「生成通顺句子」的能力现在已经很难满足现在人们的需求，大部分 LLM 都具备生成流畅和通顺语句能力，很难比较哪个好，哪个更好。

大模型训练

万字长文-大语言模型指令调优综述

该综述主要介绍了IT的一般方法论、IT数据集的构建、IT模型的训练、不同模式、领域和应用的应用，以及对影响IT结果的方面的分析(例如，生成指令输出、指令集的大小等等)，还回顾了IT的潜在缺陷以及对它的批评

大语言模型

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

所谓专家知识通过大模型如GPT-4生成，而其搜索策略使用的是著名的蒙特卡洛树搜索。

PromptAgent 大模型

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

一个典型的应用如下所示：上面的场景中使用分类场景，RAG 服务以及大模型调用的基础模块，组合生成一个大模型应用。

Dify 大模型知识库

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

全大写或全小写的转录本不太可能是人类生成的，剔除它们； 2.

语音转文字 whisper

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

基于网格的搜索迪杰斯特拉算法 A*算法势场算法模型预测路径生成路径优化示例查找表生成示例状态晶格规划均匀极性采样（Uniform polar

算法 python

吴恩达Prompt教程之总结图解

BaseLLM一般用于文字的生成，微调模型则是ChatGPT的模型基础。

prompt 教程吴恩达

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

二、PS中处理将表情大小设置为512x512px，然后将其中的一些细节处理下三、SD中文生图处理模型：revAnimated_v122 正向提示词：

Stable Diffusion

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