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15种ChatGPT高频用法

编程和技术支持可以解决具体的编程问题，理解某个编程概念，使用某个软件或技术时遇到困难也可以寻求ChatGPT帮助 3.

大模型效率

大规模训练系列之技术挑战

但是由于训练数据集相当大，所以整体任务的计算量非常大。

开源模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

然后，我们提出可以帮助缓解或解决这个挑战的具体方法、架构变化和创新。

rag 大模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

预训练的模型通常具备通用的语言理解能力，但缺乏特定任务的指导。

大模型

几个对我影响很大的统计学模型

初始，你可能基于电影类型或导演（先验信念）来估计你会喜欢它的概率。

统计学大模型

大模型微调方法总结

但是随着预训练语言模型越来越大，这个范式存在以下问题： ● 当我们 finetune 大模型时，由于训练成本太高，不太可能重新训练所有模型参数 ● 以前的方法（论文发表于 2021 年）都或多或少有其它性能问题

开源模型

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

于是，在 GPT-4 刚发布之初，其强大的内容总结能力，成为了被使用最多的功能之一。

大模型开源模型

ComfyUI学习笔记2，一文看透Workflow

类比webui的使用体验： 1.调好参数 2.点击生成 3.等待结果除了观察命令行窗口能获得一些生成进度中的信息，在webui界面上，基本还是传统软件的使用思维

comfyui 文生图

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

当时体验过的就能发现，这个Code Interpreter或者叫Data Analysis的功能非常强大，甚至一度被认为是4.5版本。

prompt 提示词

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

比如显示当前网站在线的实时人数，法币汇率显示当前实时汇率，电商大促的实时成交额等等 3、SSE使用场景在web端消息推送功能中，由于传统的HTTP协议是由客户端主动发起请求，服务端才会响应

大模型

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

该论文的核心内容是通过学习适配器来挖掘更多的可控能力，以提高文本到图像扩散模型的性能。

大模型文生图

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

第一步我们做数据清洗，功能很简单，就是找出数字开头的行，同时，数字1开头的行有可能有一些特殊的格式，可能要加“主治”这两个字。

大模型

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

去 github 上看下具体的实现逻辑： · 标 1 是 index 所在的位置，可以看到跟之前的版本没有变化

大模型

好看的图片不知道怎么写提示词？用AI读出来

无论是免费开源的stable diffsion，还是付费的midjourney，都能高度还原出你的想象力。

文生图

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

这个模型套件真的很强大，参数范围从800M到8B，选择多多，无论你有什么创意需求，它都能满足你。

Stable Diffusion DALL·E

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