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RAG
如何提高RAG 的效果
这篇文章不分析具
体
的细节实现,旨在从解决思路上进行探讨,当前环境下如何提高RAG 的效果。
RAG
大模型
大模型
发现一个好东西,一键本地运行各种大模型!包括最新的Qwen1.5
虽然离GPT-4 Turbo还有一些距离,但是一个开源模型都这么
能
打,还要什么飞机。
Qwen1.5
大模型
ChatGPT
ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品
1.编写Prompt的两个关键原则 · 原则一:编写清晰、具
体
的说明 · &ensp
ChatGPT
prompt
用户意图对齐,无需人工标注,Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B
同时,研究未考虑模型安全性如可
能
产生有害输出等问题。
小型语言模型
Zephyr-7B
数字人
一款构建AI数字人项目开源了!自动实现音视频同步!
Star量:2.5K+ 在线
体
验:https://colab.research.google.com/github/vinthony/video-retalking/blob/main/quick_demo.ipynb
AI数字人
音视频同步
大模型
全球下载量最大的AI绘画大模型,更新Lightning极速版
都
能
在5-8步实现出图效果,把出图时间缩短了5-10倍。
Stable
Diffusion
大模型
提示词
Prompt
文生图提示词prompt详解
gt;> 这个一般比较固定,无非是,杰作,最高画质,分辨率超级大之类的 风格词艺术风格词>> 比如是照片还是插画还是动画 图片的主题>> 比如这个画的主
体
是一个女孩
SD
prompt
文生图
提示词
教程
用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程
其实歌声转换不仅仅适用于歌声,普通讲话也可以,只是歌唱的音调基本
能
覆盖到低、中、高全域声音类型,而正常说话可
能
无法做到全域覆盖,但是如果在录制声音的时候
能
够做到覆盖多种音调类型,也可以实现声音转换。
声音
sovits
Prompt
Prompt工程如此强大,我们还需要模型训练吗?
研究团队在论文《Language Models are Few-Shot Learners》中率先提出,这篇论文也是提示工程方法开山鼻祖,不仅介绍了提示工程的两大核心方法,同时也详细介绍这么做背后的具
体
原因
大模型
大模型
造梦师手记:足控专属AI大模型,完美的少女
一方面,pony引入了新技术和提示词规则,方便创作者、模型使用者;另一方面,pony的细节过于完美,身
体
结构非常合理,在pony之前,几乎没有如此完美的模型... ...
pony
大模型
文生图
换脸
StableDiffusion使用Roop插件一键换脸教程
三、Roop的使用方法 1.Roop界面 在文生图和图生图标签的下方,我们已经
能
看到Roop区域了。
AI换脸
Stable Diffusion
深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图
进入正题: 在sd的左上角我们看到秋叶包中加载的暂时只有一个anything的模型,这是一个大
体
模型,就是很多风格集中在一起的模型,不论是景观、建筑、动漫人物还是什么,但是当你需要出独特的风格图时候就需要更优化的模型
Stable
Diffusion
文生图
大模型
大模型
大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档
虽然我们可以用特定领域再进行微调/二次预训练,仍然不
能
避免其“胡说八道”,而且训练不好很可
能
“灾难遗忘”,失去一些通用
能
力。
大模型
ChatGPT
模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践
http_api_url', { withCredentials: true }) 与 XMLHttpRequest 对象类型,EventSource 对象有一个 readyState 属性值,具
体
含义如下表
打字机
sse
大模型
写作
AI写作:如何用AI一键提炼文章要点,10倍提效(含提示词)
首先,如何更好的总结一篇文章,才
能
更好的吸收所读的内容呢?
AI写作
提示词
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