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小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

在这种情况下，不要给出直接摘要或重复提示，而是进行互联网搜索以查找相关且有用的信息。

GPTs 大模型

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

值得注意的是，尽管我们以文本分类任务为例，实际上，任何NLP任务，例如，命名实体识别，翻译，聊天对话等等，都可以通过加上合适的上下文，转换成一个对话问题，并针对我们的使用场景，设计出合适的数据集来微调开源

开源模型

四木测评｜让教父唱《野狼disco》、恶搞《甄嬛传》，火遍全网的阿里明星项目EMO正式开放

而这张图片有手，还有两个人，或许EMO的模型还没办法处理这么多的元素，所以出现了上述Bug。

EMO 阿里全民演唱

论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

如果你发现语法或拼写错误，请将你发现的错误列在一个两列的markdown表中，将原文放在第一列，将更正后的文本放在第二列，并突出显示你修复的关键词。

论文提示词写作

字节跳动推出MagicVideo-V2：引领AI视频生成新时代。

你是否曾想过，仅凭一段文字就能生成一段高清、流畅的视频？

MagicVideo-V2 视频生成

Falcon 180B 开源影响了谁？

“大家普遍预测gpt3.5可能是一个在175B左右的模型尺寸，所以理论上来说，OpenAI能做到什么样的推理成本，开源社区就能做到什么样的推理成本，甚至说还能往下压。”

大模型

DeepMusic发布“和弦派”2.0：重塑AI音乐创作范式，赋予创作者全方位掌控

和弦派2.0丰富了AI生成及创作方式，将AI生成与深度编辑融为一体，构筑起五大产品特色：一，多种AI生成及创作方式用户可通过输入歌词自动写歌、选择风格模板快速生成特定风格歌曲，也可以自定义参数创建个性化乐谱工程

和弦派 DeepMusic 音乐创作

详解 Diffusion (扩散) 模型

因此，在他们的《改进的去噪扩散概率模型》论文中，他们实现了自己的余弦计划。

Diffusion 开源模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

如果要实现文生图，还需要像DALLE2那样训练一个prior模型，它可以实现基于文本来预测对应的image embeddings，我们将prior模型和SD unCLIP接在一起就可以实现文生图了。

Stable Diffusion 文生图

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

以下是提高Prompt效果的六大关键策略： 1.编写清晰的提示如果GPT输出的内容过长，可以要求模型进行简短的回复；如果输出过于简单，可以要求模型使用专业的写作水准输出内容。

ChatGPT 大模型

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

3 ►文末提供了不同场景的参考temperature，但具体值还是建议多测试实验，加入“let's think step by step”这类提示符，可以提高生成效果，特别是推理场景

大语言模型 chatGPT

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

用户以自由表达的语言解释生成图像的问题，为模型的优化提供精细注释。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

预训练过程中的目标是让模型能够预测缺失的单词或片段，从而捕捉上下文关系和语义信息。

大模型

ComfyUI-ControlNet不能漏啊！

还是老样子，AB航线提供选择。

ComfyUI ControlNeT

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

因此，如何利用无标注的语音数据和文本数据，实现无监督的语音识别，是一个非常有价值的研究方向。

Translatotron 语音识别

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