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天塌了,Scaling Law 已撞收益递减墙?OpenAI 在内,所有大模型都正遭遇巨大瓶颈
报道提到,GPT 开发速度放缓的部分原因是用于预训练的
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本和数据供应减少(预训练有助于 LLM 理解概念之间的关系,从而解决起草内容或调试代码等任务)。
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AI大模型
理解 o3 及其技术分析
目前关于o3最多可信信息的材料是Arc Prize发布的报告: https://arcprize.org/blog/oai-o3-pub-breakthrough 中
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版
o3
技术分析
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SD入门教程七:ControlNet篇-Canny边缘检测预处理器
\extensions\sd-webui-controlnet\models在这个路径下检查下模型是否在models
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Canny
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Agent
AI进化的新纪元:AI AIgents时代(1/9)——什么是Agent?
另外,OpenAI 应用研究主管 Lilian Weng 在一篇长
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中提出了 Agent = LLM(大型语言模型)+记忆+规划技能+工具使用这一概念,并详细解释了Agent的每个模块的功能。
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ChatGPT羊驼家族全沦陷!CMU博士击破LLM护栏,人类毁灭计划脱口而出
论
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地址:https://arxiv.org/abs/2307.15043 代码地址:https://github.com/llm-attacks/llm-attacks 有趣的是,
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模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践
内置断线重连和消息追踪的功能 不在协议范围内,需手动实现
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sse
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让你起飞的五个Prompt框架模型
例如,面对两个截然不同的工作机会,用户可以通过考虑薪水、工作与生活的平衡、长期职业成长、公司
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化和地点等因素来评估。
prompt
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AI的百亿套壳:做船不做柱子
四是各种Midjourney的变形体,都是基于 diffusion 做
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· 输入 · ## Profile: - author: 田彬玏 - version: 1.0.4 - language: 中
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一个产品经理的大模型观察、反思与预测
“没干过产品经理的战略不是好AI布道师” 战略、产品经理、运营 抖音百科、今日头条、飞书、识区、类Notion
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AI国力战争:GPU是明线,HBM是暗线
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不就技术细节进行展开,这一难度就相当从2D电影进阶到3D电影,完全是另一个维度的竞争。
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关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考
众所周知,大模型可以写好的
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和程序,而随着AutoGPT, GPT-Engineer and BabyAGI等项目的火爆,以LLM(large language
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WeChaty:强大的微信个人号机器人SDK
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将介绍 WeChaty 及其 Python 接口,探讨如何通过 WeChaty 在 Python 环境中构建智能微信机器人。
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档种类多 有doc、ppt、excel、pdf,pdf也有扫描版和
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从Langchain到ReAct,在大模型时代下全新的应用开发核心
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不对ReAct和CoT的对比做分析。
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