文章列表-AI魔法学院

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8月份最火的 5 个 GitHub 项目

binjie09/one-api 05 通义千问基于 ModelScope 以及 Hugging Face均开源的 Qwen-7B 系列模型，这是是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型

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检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

· 此外，还可对query召回的文档块集合进行处理，比如：元数据过滤[7]、重排序减少文档块数量[2

RAG 检索增强生成

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

作者在C站称：我用于模型/版本展示的设置采样步数: 40-50 CFG scale: 7-20 采样方法: DPM++ 2M Karras 比例:1024x1024 负prompt:

文生图

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

✅构建一个用于查询自己的数据的RAG应用程序。

Reflection 智能体

Midjourney | 17个常用的命令

/info 显示有关你的个人资料、生成数量、订阅会员状态和使用情况和当前正在运行的作业信息 /prefer option set 创建或管理自定义选项

文生图

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

· Phi 3 Mini：由微软推出的新型3.8B参数、轻量级、尖端开放模型。

ollama 语言大模型聊天

胎教级SO-VITS-SVC使用教程：人工智能生成歌曲

歌曲覆盖此时，将五月天的清唱声音vocals.wav文件添加到页面中：接着就是参数的调整：这里推理歌曲会有两个问题，就是声音沙哑和跑调，二者必出其一

音乐

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】SD迎来动画革命，AnimateDiff快速出图

帧率默认是8，如果我们想要一个4秒的动画，总帧数设置为32就可以了。

文生图开源模型

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

https://www.datalearner.com/blog/1051696951947094 适合人类阅读的大模型输出速度单张显卡可以支撑的同时聊天人数

大模型

图像作为prompt#IP-Adapter

相比于text-to-image方法，IP-Adapter具有更小的参数量（22M参数），并且不需要进行大规模的微调。

prompt IP-Adapter 文生图

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

由于代码安全性，很难使用 Github Copilot 去 AI 生成，发现清华发布了「CodeGeeX2」，基于 ChatGLM2-6B 基座模型，CodeGeeX2-6B 进一步经过了 600B 代码数据预训练

CodeGeeX2 开源模型

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

F5-TTS在公共的100K小时多语言数据集上进行训练，展现出高自然性和表现力的零样本能力、无缝代码切换能力和速度控制效率。

F5-TTS 音频克隆

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

这比仅仅使用模型本身训练数据要好得多，因为要求LLM在其响应中仅使用搜索结果意味着答案是： ·当前的（与LLM相比，LLM在接受训练后就没有任何新知识）

开源模型

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

由无数代码托起的互联网公司，在AI时代首先做的便是彻底改变开发者群体本身。

李彦宏小模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜背景替换只需要两分钟！

设置生成参数，尺寸建议跟原图保持同比例的就行，其他的按照自己的需求调整即可。

SD 背景文生图

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