文章列表-AI魔法学院

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GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

要求 bash fast_env.sh python3 -m demo.gradio_animate 如果您只有具有 24 GB VRAM 的 GPU，我建议在分辨率 512 及以下进行推理。

AnimateAnyone 人工智能

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

纵观AI的发展史，从1950年左右图灵测试理论的建立，到alpha go的诞生，其实也不过才60多年而已，比起大多数的学科，都只能算是个小年轻。

生成式AI

体验完阿里的EMO模型，我emo了

从理论上来说，视频+音频的方式肯定是比图片+音频的效果要更好，因为他相当于是每一帧画面都进行了口唇调整，所以整体效果肯定更好（需要注意的是，使用wav2lip 需要保证视频里面的每一帧都是人脸

EMO 文生图

如何微调Meta Llama-3 8B

这有助于在训练期间管理内存和计算资源。

Meta Llama 3 大模型

用AI生成PPT、用AI优化PPT!

因为我发给百度文库是财新的专业文章，因此我相信是百度文库在理解时发生了重复问题，而不是财新的问题。

AI ppt

ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

Prompt 5 使用提取代替总结示例一简要的从以下内容中提取信息： <请把待总结的内容放到这里> 有些时候，如果总结的效果不太理想，可以尝试使用提取的方式，

prompt 提示词

ai出图软件Fooocus

解压完毕直接运行run即可，下面的分别为漫画和写实，同理模型需要下载，也可在c站插件站下载对应名称模型。

Fooocus 文生图

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

ensp; · 二是它直接在图像空间进行加噪和去噪，这在处理高分辨率图像时需要消耗大量的计算资源

Stable Diffusion 文生图

AI视频新技能！这套流程教你打造视频人物和声音完美同步！

实现此目标需要后期处理来混合音频和视频，使它们协同工作。

AI视频

Stable Diffusion

挑战真实影像！Stable Diffusion超越摄影师的光影模型

主要是模型高度同质化，且光影处理不佳。

AI图片

ChatGPT写论文最强指令

同时，请确保数据来源的可靠性，并按照我的研究要求进行整理。

ChatGPT 指令

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

· · 使用 Vicuna 数据集进行指令微调可在基本模型能够处理的长度上显着提高检索上下文的准确性，但无法在基本模型失败的长度上“修复”基本模型。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（三）角色指定

再来说说发型，作者一共实践并整理了38种发型。

文生图

22个用于创业者思维的提示词

提示: "将{书名}的最重要教训提炼为全面但易于理解的摘要。"

提示词大模型

一条价值2W的Prompt，帮你生成提示词的超级提示词

如果你完全理解你的任务，回答："我今天能帮你什么，（your name）" 出自：https://mp.weixin.qq.com/s/uKx73HRNojAf7jgKxBg5pQ

prompt

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