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大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

S = (Tmax - Tmin) / (Qmax - Qmin) Z = Qmax - Tmax/S 数据类型

大模型

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

我们以一个新的关于的先验胜率开始，并称之为（撇号是数学中常见的符号，意思是“类似但不相同”），它表示的胜率。

贝叶斯定理

一键部署本地“妙鸭”，证件照，写真照，模特换装全部搞定！

经过这一年的发展，越来越多能落地的实用工具被创造出来，这也正是stable diffusion开源的魅力。

妙鸭文生图

点评：六大向量数据库

Milvus支持多种向量类型和距离度量方法，并提供了易于使用的API和丰富的功能，使得开发者可以轻松构建各种应用，如图像搜索、推荐系统和自然语言处理。

向量数据库

ComfyUI学习笔记：插件安装

单个插件手动安装在ComfyUI中插件叫做custom node，所有的custom node都装在ComfyUI安装目录下的custom_nodes文件夹中：类比webui的extensions

comfyui 插件绘画

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

ElasticSearch同义词搜索在ElasticSearch中引入同义词（synonyms）搜索功能的主要目的是提升搜索的智能性和用户体验，具体体现在以下几个方面：

ElasticSearch 智能搜索

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

ensp; 增强 CUDA 12 兼容性: 得益于对 inswapper_128_fp16 模型的修复，该项目实现了与 NVIDIA CUDA 12 工具包的无缝兼容

FaceFusion 文生图

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

但是随着transformer模型attention注意力机制进入计算机视觉任务，我们同样可以使用transformer来进行计算机视觉方面的任务，比如对象检测，对象分类，对象分割等，这里毕竟著名的模型

OCR 手写文字识别

Midjourney 实现角色一致性的新方法

同时，DALL-E的格子布局还蕴藏着诸多巧妙的用途，具体细节可参阅我此篇文章： �� DALL-E 3 中神奇的格子布局下图是 DALL-E

midjourney 文生图绘画

文生图提示词prompt详解

比如这就是个牛马的混合物，如果你写的更长比如[cow|horse|cat|dog] in a field就是先朝着像牛努力，再朝着像马努力，再向着猫努力，再向着狗努力，再向着马努力 tag书写示例建议按类似这样的格式书写提示词

SD prompt 文生图提示词

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

在Palm-2技术报告中，谷歌并没有透露具体上下文大小，但表示他们“显著增加了模型的上下文长度”。

大模型

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

FlowEngine（https://flow-engine.github.io/），其核心就是通过声明式的pipeline（离线、流式、实时三大编排Pipeline）来组织整个应用过程，这样可以更灵活，更泛化的构建各类生产级

Query Pipeline 大模型

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

特别是在还原图片风格上，因为是分块重采样，基本完美复刻，同时高清修复效果细节也远超普通放大算法 12.inpaint（局部重绘）类似图生图局部重绘

绘画作图

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

第一行模型种类的选项，选择sdxl-lora就可以了。

SDXL 训练

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

首先我们需要确认一个工作目录，用来存放facefusion的相关环境依赖文件。

FaceFusion 教程

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