文章列表-AI魔法学院

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大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

处理学习向量（而不是像LoRA一样对权重矩阵进行学习的低秩更新）可以大大减少可训练参数的数量。

大模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

作者还分享了一种新的技术：Ghost Attention（GAtt），它有助于控制多轮对话的流程。

大模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

如图 2（a）所示，残差块定义了 Griffin 模型的全局结构，其灵感来自 pre-normTransformer。

transformer 训练

从声纹模型到语音合成：音频处理 AI 技术前沿 | 开源专题 No.45

此外，AudioCraft 还包括深度学习研究中使用到的 PyTorch 组件以及开发出来各个模型所需训练流程管道等内容，并提供 API 文档、常见问题 FAQ 等信息。

AudioCraft 音频

MindChat心理大模型

作为一个心理大模型, MindChat通过营造轻松、开放的交谈环境, 以放松身心、交流感受或分享经验的方式, 与用户建立信任和理解的关系.

心理大模型

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

Adjusting to the top-k setting. 3.从概率加起来为15%的top tokens中挑选：top-p 选择最佳 top-k 值的困难为流行的解码策略打开了大门，该策略动态设置

大模型

教你打造属于自己的AI孙燕姿，AI歌手模型使用及训练保姆级课程 #1/2 使用模型

原始声音处理要使用模型进行推理的话你首先需要一段已经演唱好的声音垫进去，然后使用模型把原来的音色换成你模型训练好的音色（类似AI画图的img2img垫图）。

生成式AI

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

这个模型提供两种不同上下文长度的版本：一种是4k tokens，另一种则是128k tokens，它们通过经过精心设计的预训练和指令调整流程，使得Phi-3 Mini能够更加精确地把握人类的语言习惯

Phi-3 Mini 人工智能

简单提升RAG的10种方法

目前，评估更像是一门艺术，而不是一门科学，但重要的是建立某种类型的系统，可以持续检查。

RAG 大模型

使用stable diffsion对老照片进行AI高清放大修复

ensp;可见程度推荐0.5-0.8 4、CodeFormer 强度 (0 = 效果最强，1 = 效果最弱) 推荐0.2-0.5 CodeFormer 是增加细节的，但AI增加的细节过多可能会让原图变的不真实

SD 高清老照片修复

文心一言大模型使用指南

一、登录注册文心一言的官方网址如下 https://yiyan.baidu.com/welcome 点击之后，会看到如下图所示的界面，然后点击『开始体验

文心一言百度

大模型天才杨植麟，被朱啸虎“咬”了一口

叶俊希律师表示，仲裁不是法定的争议管辖方式，而是协议约定，且仲裁裁决通常为“一裁终局”，不存在法院诉讼一审、二审的流程。

杨植麟大模型

14.6K star！最好用的OCR文字识别项目，没有之一！

项目是基于PaddleOCR开发的，支持截图识别、批量导入识别、个性化识别等功能。

Umi-OCR 开源项目文字识别

在SD中一键换脸！！！

roop插件是一款可以帮助我们改变一张图片脸部的插件，它可以准确的识别脸部并对脸部进行修改。

AI换脸

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

一.引用在LLaMA2-7B这样的原始LLM中使⽤带有噪⾳嵌入进⾏微调时，其在AlpacaEval上的性能从29.8%提⾼到64.7%（图1

NEFTune 大语言模型

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