文章列表-AI魔法学院

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Baichuan-13B 保姆级微调范例

前者仅仅是预训练模型，后者在前者基础上增加了SFT,RLHF等偏好对齐过程。

开源模型

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

当然这种方式会导致随着系统环节的增多，后续任务的输入context量越来越大，更容易超过基座LLM的context window。

大模型

OpenAI 开源语音识别 Whisper 的使用体验怎么样？

Buzz 语音转文字工具的特点高度精确：基于 OpenAI 提供的 Whisper 自动语音识别技术，这是一款功能强大的机器学习模型。

生成式AI

精通百种语言的翻译AI来了！Meta推出，免费、开源！

SeamlessM4T将这两个模型结合起来，并且增加了音频到文本、文本到音频、视频到文本、视频到音频等多种翻译任务。

大语言模型

AI落地里那些假的机会

而是像燃气灶加没加屏。

大模型

惊了，ChatGLM、Vicuna 等热门大模型丝滑 input，跟所有的下载上传说拜拜

https://openbayes.com/docs/open-resources/ 公共数据集模型就像巨人

下载

FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

我们看下官网给出流行歌曲的例子进行分析，首先听起来整体上是比较接近的，但是经过压缩后还原的音频，伴奏和人声混在了一起，没有一轨一轨清晰的感觉，有点像混音没有做好。

TSAC 音频工具

AI文本转语音工具（TTS）：MeloTTS

它的声音非常自然和流畅，就像真人在说话一样。

MeloTTS 语音工具

LLM微调经验&认知

多TASK或者多语言混合微调可能会有更好的效果，TASK不足的情况下考虑增加目标任务的数据量 9.

LLM 大模型

MindChat心理大模型

你可以在计划中增加一些奖励, 这样会更有动力去执行计划.

心理大模型

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

https://zis0qwtriqo.feishu.cn/docx/OFJUdLUKBowlcBx2yWAcLUtSnHd#QdMrdoH3roLssJxsMxvcQEJPnef （二）点击新增

大模型

2024年傅盛开年AI大课演讲内容PPT

以下是他的部分精彩观点：首先，傅盛强调了AI大模型的重要应用价值。

猎豹 AI 演讲

智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新，快來部署体验

更强大的基础模型： ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。

ChatGLM3-6B 开源模型

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

开源数据集网站： 1、huggingface.co开源数据集链接：https://huggingface.co/datasets 镜像：https://hf-mirror.com

开源数据训练

语音克隆又又又又又升级了

音频质量很高，听起来像是在一个安静的小房间里用麦克风录制的。

Meta 语音生成

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