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最强开源数字人对口型系统介绍

使用过原版开源的Wav2Lip的都知道，原作者使用分辨率很低的图像数据集训练的模型，嘴部特别清晰，基本没啥价值，但是这个框架和算法倒是不错，如果想得到高清模型，得付出相当大的精力去收集高清数据集从头训练

数字人开源模型

图像修复神器：女神青涩时纤毫毕现！腾讯AI模型GFPGAN火上GitHub热榜第一，Demo在线可玩

看这明亮的眼眸、清晰的发丝，原本模糊的人像立刻添了几分灵动：（这就是用AI修复的高圆圆童年照）时间更久远的历史名人照片也能搞定。

修复绘画高清

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

如果想要分别使用嵌入和重排功能，请参考BCEmbedding LLM。

网易 RAG 知识库

4秒惊艳！Stable Cascade AI绘画神器，设计师和普通用户的无限创意新选择

源码开放性助力性价比在这里插入图片描述在推理部分，提供notebook源码，它们将引导你一步步完成模型的运行。

文生图绘画

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免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

或者因为需要等待 20 分钟左右的人物形象训练而感到焦急？

FaceChain FACT 文生图

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（全能型）

civitai 作者：KandooAI 类型：checkpoint 更新：2024年2月24日版本：V9+RDPhoto2-Ligthning_4s 底模：SDXL_Lightning 推荐参数分辨率

stablediffusion sd 文生图

这两个AI工具可以让你的工作效率提高10倍

入口：https://kimi.moonshot.cn/chat 也可以直接对文档进行提问：一分钟做PPT 用WPS AI+GPT4这两个工具就可以完成，一分钟就可以快速做好模版

AI工具

体验完阿里的EMO模型，我emo了

总之，技术是一把双刃剑，希望我们每个人都能利用它好的部分！

EMO 文生图

如何微调Meta Llama-3 8B

split="train"表示我们正在加载数据集的训练部分。

Meta Llama 3 大模型

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

全新 MiniCPM-MoE-8x2B 模型将第一代 2B 模型的平均性能提升了 4.5 个百分点，并且相较于完全从头开始训练，训练成本大大降低。

MiniCPM 大模型

MindChat心理大模型

作为一个心理大模型, MindChat通过营造轻松、开放的交谈环境, 以放松身心、交流感受或分享经验的方式, 与用户建立信任和理解的关系.

心理大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 常见问题清点汇总

publicprompts.art 5.学习Prompt：learningprompt.wiki 6.插画类提示词：https://prompts.aituts.com/ 7.提示词分组编辑工具

Stable Diffusion 问题汇总

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

ChatRAG Bench基准评测套件，对Llama3-ChatQA-1.5系列模型进行了全面测试，结果如下: 从结果可以看到，Llama3-ChatQA-1.5-70B在10个数据集上的平均得分达到

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

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高准确率：在 5 分钟的英文文本上，达到了约 2% 的 CER（字符错误率）和 WER（词错误率）。

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