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模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

SSE 是 HTML5 中一个与通信相关的 API，主要由两部分组成： · 服务端与浏览器端的通信协议

打字机 sse 大模型

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

一些基本的琐事问题，比如谁在 1984 年奥运会上赢得了最多的奖牌，以及那一年发生了哪些值得注意的事件，都得到了充分的回答和引用。

Meta AI 测评

2024，智谱如何更快？

一张网站的手绘草图，GPT-4能直接生成最终设计的网页代码；GRE考试接近满分；模拟律师考试中GPT-4击败了90%的人类，取得了前10%的好成绩，相比之下GPT-3.5是倒数10%。

GPT-4 大语言模型

GGUF格式详解

这样，数据可以在不实际加载整个文件的情况下被访问，特别是对于大型模型非常有效 GGUF文件主要包含三部分包括文件头、元数据键值对和张量信息，具体一点包含一下几个部分。

GGUF 大模型

领域大模型LLM训练Trick

答：通过分析发现现有的开源大模型进行预训练的过程中会加入书籍、论文等数据。

垂直训练大模型

如何拥有你的卡通形象？ComfyUI-workflow

使用语义分割获取面部的掩码。

ComfyUI-workflow 文生图

大模型与游戏结合的一个思路

然而现在有了像ChatGPT这样6B的大模型，我们的思路也应该与时俱进，笔者就一直在思考如何将游戏与这些人工智能大模型相结合，如果能让游戏充分发挥出大模型的“智能”水平，想必一定会使得游戏迈上一个新的台阶

人工智能游戏

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

MiniCPM-V 2.6 在最新版本 OpenCompass 榜单上（综合 8 个主流多模态评测基准）平均得分 65.2，以8B量级的大小在单图理解方面超越了 GPT-4o mini、GPT

minicpm 面壁

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

除了“这件事对我的事业至关重要”，论文中把对LLM的情感激励分成了几个类别，例如：自我监控（Self-monitoring） - 为你的答案写下0-1之间的信心分数。

Prompt 大模型情感激励

WeChatpy：Python中优秀的微信开发库，与微信官方接口交互的工具

无论你是想开发一个自动回复机器人、数据分析工具，还是集成微信支付功能，WeChatpy都能满足你的需求。

WeChatpy 开发库

基于Ollama本地部署Llama3指南！

训练数据参数量上下文长度分组查询注意力

LLama3 ollama

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

2.图像分析：在遥感图像、医学图像等领域，PaddleOCR可以辅助进行目标检测、图像分类等任务。

PaddleOCR 文字识别

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

github.com/LianjiaTech/BELLE 该项目目前已经开源了如下内容，并且在持续更新中： 150万中文指令微调数据集以Bloomz-7b1-mt（70亿参数）为基础，分别在

belle 训练大模型

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

扩展内容 § OpenAI关于AGI通用人工智能及未来技术的规划 § 比尔·盖茨关于“人工智能的风险是真实存在的”的思考一、OpenAI官方GPT 最佳实践指南本指南分享了提高

ChatGPT 大模型

动画制作工具AnimateDiff用法详解

model参数对应的是模型，这里我们需要连接AnimateDiff的加载器节点 o positive 和 negative参数指的是正反提示词（Prompt）我们需要分别连上

AnimateDiff 视频训练

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