文章列表-AI魔法学院

文章列表

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

基于交互的严肃性，应用输出内容必须能够达到100%的准确，尤其是在针对政策类、法规类和操作手册类文档。

大模型

开源！数字人资源大集合！

文本到可动画的数字化身。

数字人开源

AI 换脸——Deepfacelab 下载与安装，新手教程

下载好的压缩包进行解压目录文件 .

Deepfacelab 换脸

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

特色功能 2022年04月07日更新 “知了”现已支持正式针对附件的解析（支持word、excel、txt、pdf等文本类型），并提供支持附件正文内容及评论内容的全文检索，搜索结果列表中将会通过

大模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

本文不包括“使用原模型”的选项，因为几乎没有任何业务用例可以有效地使用基础模型。

生成式AI

大模型微调数据选择和构造技巧

在做一个模型时候，比如简单的文本分类，我不可能一股脑把所有数据都扔给标注，这样干存在一个问题，一般情况下我们数据的分布都是符合一个长尾分布的。

大模型微调

openpose原理及安装教程（姿态识别）

使用CMake进行配置和生成项目文件。

行为识别姿态识别

搭建程序员自己的在线工具库 it-tools

其主要功能 Crypto工具类，生成token，哈希文本，生成UUID，文本加解密等10种功能 Converter工具类 Yaml 转化器，Json转化器，Base64字符串编码等15种功能

开源项目工具类

全球生成式 AI 应用全景图

算力与生态的共振生成式人工智能是自个人PC 出现和互联网诞生以来最具颠覆性的技术创新，随着大模型以及ChatGPT 等一系列“杀手级”应用的诞生，生成式 AI 在文本

大模型

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

代码：https://github.com/huggingface/peft 文档：https://huggingface.co/docs/peft/index PEFT 使用接下来将展示🤗

大模型

Baichuan-13B 保姆级微调范例

值得注意的是，尽管我们以文本分类任务为例，实际上，任何NLP任务，例如，命名实体识别，翻译，聊天对话等等，都可以通过加上合适的上下文，转换成一个对话问题，并针对我们的使用场景，设计出合适的数据集来微调Baichuan

开源模型

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

{\sqrt{d α｝｝ ,\frac{L}{\sqrt{d α｝｝] $$ 其中，α为可调节参数，L为输入⻓度，d为Embedding层的维度，具体如下： $$热点文档

NEFTune 大语言模型

在Win11上部署ChatGLM3详细步骤

评测显示，在44个中英文公开数据集测试中，到目前为止ChatGLM3在国内同尺寸模型中排名首位。

大模型 ChatGLM 智普

马上掌握这18个Prompts，让你的工作效率瞬间暴涨10倍！

英文版： 1.

开源模型

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

🖼️ 多图理解和上下文学习。

MiniCPM-V 2.6 大模型

<...83 84 85 868788 89 90 91 92 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1