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数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

接下来是，语音转文字，使用ASR，这个地方 ASR模型，你可以选中文或者多语种，多语种用的Faster Whisper，这个作者没有集成，使用时会自动下载输入上一步切割的语音，直接点击启动

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

AI换脸工具:facefusion使用心得

face_enhancer人脸修复模型在FaceFusion 2.3.0中，启用face_enhancer选项后，可以选择特定的人脸修复模型来改善人像图像的质量。

FaceFusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

其中：模型选择：模型对于 SD 绘图来说非常重要，不同的模型类型、质量会很大程度的决定最终的出图效果（模型相关的课程会在后面细讲） Prompt区：如果你使用过 ChatGPT

文生图 SD

【进阶】-文生图术语解释

模型微调方法中的 Textual Inversion，一般特指 Embedding 插件 hn/hyper 模型微调方法中的 hypernetwork

文生图

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

如果结构化提示词出现了不同模块之间的逻辑错误或规则冲突，对于用自然语言沟通的大模型来说，生成的结果反而不可控。

提示词结构化

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

这个模型套件真的很强大，参数范围从800M到8B，选择多多，无论你有什么创意需求，它都能满足你。

Stable Diffusion DALL·E

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

这些反馈对模型的多模态学习和视觉能力的提升具有正面效用。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强生成

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

Seed值控制虽然可大体达到目的，但是画出的人物姿态也高度趋同，而且稍微改变描述就会画出另外一个人来，而训练「高质量」模型则更费时费力。

文生图

AI生成卡通人物项目|VToonify

虽然基于强大的 StyleGAN 模型构建的一系列成功的肖像图像卡通化模型已经被提出，但这些面向图像的方法在应用于视频时存在明显的局限性，如固定帧大小、需要面部对齐、缺失非面部细节和时间不一致性等。

AI生成卡通人物 VToonify

吴恩达Prompt教程之总结图解

我们也在本篇文章对之前的几篇文章进行一个总结：第一篇文章主要针对当前GPT最为常用的两种模型进行介绍。

prompt 教程吴恩达

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

检索式：检索式模型通常利用神经网络技术，将大量的预训练语料数据输入到模型中进行训练。

智能客服

挑战全网，字节跳动coze平台让你免费创建ChatGPT4的机器人，不仅能免费使用DallE3，还能免费导入自己的知识库

随着aigc的迅猛发展，ChatGPT上线了最新的搞钱工具GPTs，面对这个AI时代的搞钱工具，很多小伙伴们都跃跃欲试想自己搞一套自己的助理机器人，但是对于大多数朋友来说GPTs太贵了，每个月要20美元

Coze 聊天机器人

Stable Diffusion

小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion

安装模型小伙伴肯定不会使用原生模型来作图。

Stable Diffusion 插件安装

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

二、本文方法介绍 wav2lip模型的训练分为两个阶段，第一阶段是专家音频和口型同步判别器预训练；第二阶段是GAN网络训练。

wav2lip 语音

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