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手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

人的专注力只有10分钟！

MoE 专家混合模型

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

干货预警：这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的开源LLM的finetune教程~ ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM，只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和微调

开源模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

回想一下我们对NLP任务做强化学习（RLHF）的目的：我们希望给模型一个prompt，让模型能生成符合人类喜好的response。

PPO 大模型源码解读

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

在扣子空间里，精通各项技能的「通用实习生」，各行各业的「领域专家」，任你选择官方给的四个大的应用场景研究报告行业用研报告简单网站，游戏攻略，分析协作集成了MCP应用

manus 阿里

金融行业的AIGC应用

作为一个生成式 AI 工具，FinChat可以生成有关上市公司和投资者问题的答案，其训练数据包括公司最新的财务数据、季度和年度报告、投资报告、业务KPI指标等。

金融大模型

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

LLM 的提示标记（输入）或主上下文由系统指令、工作上下文和 FIFO 队列组成。

MemGPT 大语言模型

Docker介绍及常用命令大全

可以创建自己的镜像，也可以只使用他人创建并在仓库中发布的镜像。

Docker 容器

在Win11上部署ChatGLM3详细步骤

2023年10月27日，智谱AI于2023中国计算机大会（CNCC）上，推出了全自研的第三代基座大模型ChatGLM3及相关系列产品，这也是智谱AI继推出千亿基座的对话模型ChatGLM和ChatGLM2

大模型 ChatGLM 智普

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（+23%）、

ChatGLM2-6B

十大开源语音识别项目

Automatic Speech Recognition（ASR）是一项自动语音识别技术，其目标是通过计算机自动将人类口头语音转录为文本。

语音识别开源项目

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

EM 计算模型生成的 SQL 和标注 SQL 的匹配程度，结果存在低估的可能。

Text2SQL RLHF

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

但我觉得在否定一件事物的前提，是先去更深地了解它。

垂直领域大模型开源模型汇总

动作识别模型有哪些

其实在这之前也有人尝试用深度学习来处理动作识别，例如李飞飞团队通过叠加视频多帧输入到网络中进行学习，但不幸的是这种方法比手动提取特征更加糟糕。

动作识别模型

WSL2安装（详细过程）

前言引用资料：https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/about 适用于 Linux 的 windows 子系统允许开发人员直接在 Windows

虚拟化 docker

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

通过为模型提供有关你的代码的信息，它可以生成详细的文档来解释它的工作原理和使用方法。

编程提示词 chatgpt

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