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大模型应用设计的10个思考

对于整个系统而言，目标是利用LLM的规划和理解意图的能力，以此来构建高效的项目。

大模型应用

ChatGPT写论文指令全集

每种提示类型都有其独特的作用和效果，使用户能够根据不同的需求和场景来优化与AI的交流。

ChatGPT 写作

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而在专业版中，ChatLaw制定了一整套流程，如上图所示，存在反问提示进行信息补全，用户信息确认、相似案例检索、建议汇总等。

垂直领域大模型开源模型汇总

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

整体框架如图3所示：本文将任务prompt定义为状态,而对prompt的修改过程定义为执行动作。

PromptAgent 大模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

论文实验本文主要介绍了关于基于知识图谱的问答系统（RAG）中如何优化问题回答效果的研究。

RAG 检索论文

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

步骤1：如下图示例，配置基本信息并点击Action。

GPTs Notion

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

思考了片刻，我觉得网络上的技术教程，从作者的角度来说，一是为了彰显技术，人都有好胜心，第一时间表达自己所掌握的技术并写成文章进行传播，一定程度增加自己的成就感。

技术技术教程

windows安装向量数据库milvus

3.运行docker compose up -d命令，即可安装成功 4.安装后在docker中就可以看到milvus 三.Milvus管理软件安装去网站上下载milvus图形化管理界面

向量库 docker

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

“好结果”的标准在大多数情况下，Prompt的性能上限与我们对“好结果”的理解程度成正比，只有充分理解了所谓的“好结果”具体好在哪些“点”，我们才能将这些“点”形式化为Prompt，从而把我们的意图更准确地传达给模型

prompt 提示词

大模型微调数据选择和构造技巧

比如小红书上，query的意图识别里，美食，穿搭，旅游攻略类非常多，但是还有一些同学去搜大模型微调的数据技巧。

大模型微调

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

在技术报告的开始，Deepseek团队用多个数字和两张图直观地概括了目前模型取得的效果。

Deepseek-V2 大模型

解读：一个数学在线教育网站如何做到一千万月访问量

从下图可以看到，在美国市场，cuemath依靠搜索引擎，得到了800万的流量。

访问量

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

二、开源协议使用BSD-3-Clause开源协议三、界面展示产品截图四、功能概述 “知了”以知识管理的全生命周期为核心，围绕知识的分享再利用，构建中小团队的知识库和知识分享社区

大模型

大模型压缩首篇综述来啦~

量化（Quantization） · 低秩分解（Low-Rank Factorization）图1

大模型

来个优秀的开源人脸识别项目！

InsightFace 的主要功能如下： 1. 2D 人脸识别：基于卷积神经网络（CNN）的人脸识别算法，可以对人脸图像进行特征提取和匹配，从而实现人脸识别。

人脸识别开源项目

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