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实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

服务器端可以通过浏览器发送的事件标识符来确定从哪个事件来继续连接 4、SSE注意事项保证数据的完整性：客户端在每次接收到消息时，会把消息的id 字段作为内部属性 Last-Event-ID储存起来

大模型

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

这里一旦提到OCR相关的技术，肯定第一个想到的便是CNN卷积神经网络，毕竟CNN卷积神经网络在计算机视觉任务上起到了至关重要的作用。

OCR 手写文字识别

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

它采用了Transformer作为模型架构，这种架构提供了更加结构化的记忆，以便处理文本中的长期依赖关系，从而实现了卓越的迁移性能。

GPT

Stable Diffusion

Stable diffusion 有哪些不错的模型

作者：AI时代社链接：https://www.zhihu.com/question/597629253/answer/3042997052 基础模型（不推荐） SD系列比如sd-v1

文生图

技术爆炸！AI一图换脸新王者，Instant ID保姆级安装与使用测评

第二个单元是进行人物面部朝向的参考，可以放入一张动作的照片，这个模块参考的主要是头的朝向，脸部是谁并不重要，至于人物的姿态动作会随机生成。

Instant ID 文生图

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

作者给出了Open LLM数据集的测试结果。

大模型

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

之后会把新加入的 docs 在 embedding 之前都一一登记造册，记录在案：图四：来自官方文档的 incremental 模式需要注意的是，如果在相同 source 上重新执行 index 操作的话

大模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

线性量化与非线性量化线性量化采用相同的量化间隔对输入作量化根据Z (zero_point) 是否为0，线性量化可以分为对称量化和非对称量化非对称量化浮点0对应的值不是定点0 浮点和定点之间的映射公式

大模型

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

而输入数据，有时会作为指令的一部分，但很多时候是独立的一部分，抽象出来会更加清晰。

Prompt 提示工程

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

在这里，我们特别感兴趣的是为训练集生成输出嵌入，我们可以将其用作输入特征来训练分类模型。

大模型训练

Python几种常见算法汇总

pivot] return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right) 在这个示例中，我们定义了一个函数quick_sort，它接受一个列表作为输入

编程 python 算法

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

块的理想内容应该围绕单个主题保持一致，以便Embedding模型更好地工作。

RAG 大模型

一张照片秒生不同风格图像！小红书InstantID来了！

· · 即插即用：作为一个轻量级的模块，InstantID可以轻松地集成到现有的文本到图像扩散模型中，无需对模型进行复杂的修改。

InstantID 文生图

人脸识别的开源的项目有哪些？

GitHub页面：链接 Recognition：Face Recognition是一个基于Python的简单而高效的人脸识别库，它使用dlib库作为底层引擎，并提供了易于使用的API。

人脸识别开源项目

产品运营全流程SOP

； ③触点：什么是触点、如何找到触点、好触点的例子、触点的作用； ④频次\时长：什么是用户频次\时长、如何提升用户的活跃频次和时长、常见的三个方法； ⑤

产品运营

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