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最透彻的大模型PPO原理和源码解读

但如果只考虑即时奖励，目光似乎太短浅了：当下的状态和动作会影响到未来的状态和动作，进而影响到未来的整体收益。

PPO 大模型源码解读

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

，用于在具有挑战性的人舞视频中进行2D人体动作和面部表情的转移。

MagicPose 视频

技术爆炸！AI一图换脸新王者，Instant ID保姆级安装与使用测评

第二个单元是进行人物面部朝向的参考，可以放入一张动作的照片，这个模块参考的主要是头的朝向，脸部是谁并不重要，至于人物的姿态动作会随机生成。

Instant ID 文生图

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

支持 Q&A 模式，与上述普通的「Q to P」（问题匹配文本段落）匹配模式不同，它是采用「Q to Q」（问题匹配问题）匹配工作； 2.

Dify 大模型知识库

教小朋友学习AI绘画的同时避免生成不健康图片

像Stable Diffsion这种开源软件，自己用的时候，经常会有意无意的生成NSFW（简单翻译是工作时间不宜点开，主要是涩涩图），但很多中小平台也在使用该软件，如果出现不健康图片，怕是要关停网站了，

小朋友绘画

2024年傅盛开年AI大课演讲内容PPT

此外，他也指出大模型可以处理多维度的数据，使不同职务之间的协作变得更为流畅。

猎豹 AI 演讲

用AI生成PPT、用AI优化PPT!

我只是发了一个短句作为主题，它就生成了31页PPT。

AI ppt

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

线性量化与非线性量化线性量化采用相同的量化间隔对输入作量化根据Z (zero_point) 是否为0，线性量化可以分为对称量化和非对称量化非对称量化浮点0对应的值不是定点0 浮点和定点之间的映射公式

大模型

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

这里一旦提到OCR相关的技术，肯定第一个想到的便是CNN卷积神经网络，毕竟CNN卷积神经网络在计算机视觉任务上起到了至关重要的作用。

OCR 手写文字识别

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

在这里，我们特别感兴趣的是为训练集生成输出嵌入，我们可以将其用作输入特征来训练分类模型。

大模型训练

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强生成

解码二维码：揭秘我的漂亮二维码生成秘诀！

背景在这篇文章之前，我写了两篇文章来介绍SD WebUI制作艺术二维码的方法：《AI制作艺术二维码-文生图》《AI制作艺术二维码

图像文字

如何最简单、通俗地理解Transformer？

我想让它给一个没有深度学习、nlp领域知识的人介绍Transformer，看他如何作答。

Transformer 大模型

人脸识别的开源的项目有哪些？

GitHub页面：链接 Recognition：Face Recognition是一个基于Python的简单而高效的人脸识别库，它使用dlib库作为底层引擎，并提供了易于使用的API。

人脸识别开源项目

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