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开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

中文命令词中只能由汉字组成，不允许有空格，逗号等其他字符； 10.

语音产品唤醒词命令词

通往AGI之路，提示词入门

设计提示基本上就是如何“编程” GPT 模型，通常是通过提供指令或一些如何成功完成任务的例子。

AGI 提示词

中文通用大模型最全汇总

，对比原版 LLaMA，该模型在中文理解能力和生成能力方面均获得较大提升，在众多下游任务中均取得了突出的成绩。

大模型开源模型

如何提高RAG 的效果

同理，检索到的信息中如果存在冲突，或者冗余的内容时会极大的影响LM 的生成效果。

RAG 大模型

大模型是怎么“用工具”的：一文讲透 Function Calling 策略

注意几点：名字不能模糊（get_weather总比tool_1好）描述要清晰，别让模型靠猜第二步：生成调用指令用户提问：“33加77等于多少？”

Function Calling 大模型

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

由麻省理工学院、卡内基梅隆大学、Meta 公司联合组成的研究团队最近发表的论文《EFFICIENT STREAMING LANGUAGE MODELS WITH ATTENTION SINKS

大模型 llm框架

吴恩达Prompt教程之总结图解

BaseLLM一般用于文字的生成，微调模型则是ChatGPT的模型基础。

prompt 教程吴恩达

图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南

生成certSigningRequest文件如图，打开应用程序->实用工具->钥匙串访问如图，选择从证书颁发机构请求证书 &

iOS 苹果市场

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

P-tuning-v2相较于v1版本主要有以下改进: o • 支持连续Prompt,即可以针对不同input动态生成prompt,而不是固定的Discrete prompt

ChatGLM2-6B

8月份最火的 5 个 GitHub 项目

一款开源图像生成软件 2.

下载

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

简单提升RAG的10种方法

当这种情况发生时，LLM执行的生成步骤可能不是最佳的。

RAG 大模型

目前大语言模型的评测基准有哪些？

评分结果通过用户投票产生，系统每次会随机选择两个不同的大模型机器人和用户聊天，并让用户在匿名的情况下选择哪款大模型产品的表现更好一些。

人工智能评测大模型

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

ensp; RAG，Retrieval-Augmented Generation, 众所周知本次 llm 浪潮主打的就是一个 Generation，生成

大模型

保姆级教程：Coze 打工你躺平

还可搭配飞书真正实现「AI 打工你躺平」顺着这个，让我讲讲让 Coze 打工养你务求「中学生能看懂」

Coze 教程

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