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SDXL
说真的,SDXL究竟藏着多少秘密,也许没人知道
随手改了品牌: (photorealistic:1.4),logo of company VOLKSWAGEN,white background, 接下来,还有这些 如果你把世界500
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自动优化Prompt:Automatic Prompt Engineering的3种方法
最后,需要补充的是,APO在每轮迭代中,最外层包含一个beam search过程,以便
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大模型微调数据选择和构造技巧
我们可以把所有选项对应的概率之和计算出来,然后过滤出概率和比较低的那一批数据,这批数据就是模型“不太肯定”的样本,我们需要加
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针对性的训练。
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Github上Star数最多的大模型应用基础服务:Dify 深度解读
服务会包含如下所示的功能模块: 文件加载的支持; 文件的预处理策略; 文件检索的支持; 检索结果的重排; 大模型的处理; 因为 RAG 服务只是 Dify 中的一个基础模块,官方没有过多
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调
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Agent
LangChain Agent 原理解析
虽然 LLM 在语言理解和交互决策制定方面展现出了令人印象深刻的能力,但它们的推理(例如链式思考提示)和行动(例如行动计划生成)的能力主要被
视
为两个独立的主题。
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大模型文本生成——解码策略(Top-k & Top-p & Temperature)
这种方法可以
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加生成的多样性,但是可能会导致生成的文本不连贯和无意义。
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ChatGPT写论文指令全集
扩写: 内容:请扩写以下内容,“新媒体环境下,青少年面临的心理挑战日益
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多,包括网络成瘾、社交焦虑等。”
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0基础!动手部署Qwen1.5-MoE模型!能力如何?API接入fastgpt等任何应用!喂饭到嘴教程,附模型下载!
答:这个句子中的比喻义是将他的话比喻为一把锋利的刀,暗示他的言语具有
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烈的伤害力和刺痛性,如同刀子刺入心脏一般,表达了说话者内心受到的深深伤害。
Qwen1.5-MoE
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Python
这可能是史上最全的 Python 算法集(附论文及python源码链接)
相关阅读: 最优运动规划的基于
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量采样的算法 https://arxiv.org/abs/1005.0416 最优运动规划的基于采样的算法 http://citeseerx.ist.psu.edu
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python
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达摩院SPACE对话大模型:知识注入与知识利用
-- 02 “无知识不对话”:知识是对话的基础 对话还有一个非常大的特点,就是
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大模型
企业如何更好的使用大模型?都有哪些框架和方案
该方案有如下优势: 充分利用大模型和企业优势:既可以充分利用企业已有知识,又可以利用大模型
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大的表达和推理能力,二者完美融合。
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ComfyUI
ComfyUI,你开启XL钥匙打开了新世界
ComfyUI A powerful and modular stable diffusion GUI and backend(一个
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大的、模块化的Stable Diffusion GUI和后端)
ComfyUI
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GPTs
“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs
ensp; 还有它的一些能力如:联网、Dall E 画图、代码解释器 Knowledge功能 - 外挂知识库📚 外接知识库,可以算是一个
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研究人员开源中文文本嵌入模型,填补中文向量文本检索领域的空白
图丨项目中模型的关键数据对比(来源:王宇昕) 文本的嵌入式表达本身是一个泛用性特别
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