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微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

分析维度有四个：语言建模评估、与Transformer比较的可扩展性、长上下文评估、推理优势。

Decoder-Decoder YOCO 架构

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

③ LLM (Language Learning Model) 模拟多轮用户-助理交互: LLM对该场景进行多轮的对话生成，模拟真实的用户与助理之间的互动。

小型语言模型 Zephyr-7B

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

不受按大小排序的影响):", "Reference source face : start from 0": "参考源人脸:从0开始", "Global Post-Processing": "全局后处理"

一键换脸

AI声音克隆 | 最全最简教程（权威版）

API地址需要实名认证，如果没认证认证后再回来，就可以看到地址了 10 打开API地址，开始玩耍选择训练好的GPT模型和SoVITS模型，输入你想要推理的文字

声音克隆教程

超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

应用领域 Zephyr-7B在语言理解、文本生成、编程、故事创作等多个领域均展现了卓越的能力。

大语言模型开源模型

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

智谱沉思是本地调用浏览器来收集信息，然后调用大模型来完成总结输出第二步从数据生命周期进行方案规划，这一步要结合人力资源系统的特点，用第一步输出的文件作为输入同时输出，人力资源系统数据全生命周期治理方案规划

manus 阿里

开箱即用的图像增强、视频增强AI工具，Upscapl、Topaz Video AI

Upscapl还具有一些其他的功能，比如支持自定义图片处理AI模型、支持输出WebP格式和批处理等。

图像增强视频增强

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

直观理解，reverse mode更加自然，forward mode则更加考验模型的instruction following能力。

prompt 大模型

FaceSwapLab，截止2023年8月最好用的一键换脸工具

https://github.com/glucauze/sd-webui-faceswaplab 在扩展--从网址安装，贴上该地址，点击安装即可，如果网络不稳定，可以前面加上git仓库专用代理：

一键换脸

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

二、使用工具（Tool use）大语言模型本身也不是万能的，比如吴恩达提到，在早期视觉研究领域，大模型便需要依靠视觉处理工具才能实现对图像视频等内容的处理。

GPT-5 智能体

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

此外，通过在训练过程中使用多个讲话者的语音数据，并引入自动编码输入来帮助稳定注意力，进一步扩展了模型的规模，使其能够在所有训练过程中看到的语种中一致地合成可理解的语音，包括训练讲话者的本地口音或外国口音

coqui-ai TTS 语音

Comfyui一键更换人物背景！饭来了快张口！

“ 提示词区域书写提示词的区域，想要什么背景写进去就好， “ 图像背景处理这部分处理图像背景的区域

换背景绘画

13个神级Chatgpt指令，助你小说丝滑过审

，修改后“嘿，这个问题很紧迫，得马上处理！”

ChatGPT 写作

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

一、训练数据集准备这个过程主要做三件事：训练素材处理图像预处理打标优化 1.

训练

Stable Diffusion

12/180 stable diffusion 局部重绘换衣｜换背景｜换模特

绘制非蒙版内容：除了画笔涂抹的区域外进行重绘 3.绘制区域全图：在原图大小的基础上绘制蒙版区域优点与原图融合的更好缺点不够细节 4.绘制区域仅蒙版：处理的时候

文生图 stable diffusion

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