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大模型微调方法总结

结合图片来看，LoRA 的实现流程如下： ● 在原始预训练语言模型（PLM）旁边增加一个旁路，做一个降维再升维的操作，来模拟所谓的内在秩。

开源模型

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

不管怎么样现在的 AI 算法很少有用响应速度作为指标的，特别是大模型，响应速度惨不忍睹。

OCR 大模型文字识别

prompt必须知道的26条军规

大模型的涌现能力毋庸置疑，但是大模型的应用，尤其是prompt提示工程对普通用户来说还是有学习成本。

prompt 大模型

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

如果你问ChatGPT是在什么标准本体上进行训练的，他不会给你想要的答案，这样对我们来说就是一个黑盒。

知识图谱大模型

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

你可以都尝试下，它们区别总结为对前景背景比重不同，有点凸显主体人物，背景则比重较小，有的则是主体背景适当均衡 3.Normalmap 法线贴图一般应用于3d雕塑，带来3d

绘画作图

Mokker，想取代商业棚拍效果的场景生成AI

对于新手也非常友好，提供了超过300个摄影模板，因为主打是摄影级别的，所以光影关系和色彩表现也是非常优秀的。

Mokker 图生图

AI高手都在用的10个提示词prompt网站，建议收藏！

而且我发现我之前走了一条弯路，什么弯路呢？

一张图看懂IT人的江湖地位

本文转自公众号特大号大模型江湖地位篇不包括非国产大模型公有云服务商江湖地位篇仅代表国内市场地位与表现

工作

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

Ai绘画有一个很现实的问题，要保证每次画出的都是同一个人物的话，很费劲。

文生图

StableDiffusion

好用的令人发指的图生图，你就告诉我抄哪个吧！—StableDiffusion 第三弹

实现这种把一张照片用另一种完全不同的方法画出来的过程。

大模型文生图

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

•SuperAgent[78]: 将LLM Agents部署到生产环境 [79]•Voyager[80]: 具有大型语言模型的开放式体现智能体 [81]•

工作

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

1+1=2的方法看似简单粗暴，背后却是一场在物理学边缘的冲锋与冒险。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

1+1=2的方法看似简单粗暴，背后却是一场在物理学边缘的冲锋与冒险。

芯片拼接技术

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

与GPT不同的是，后者认字，前者识图。

文生图

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

数据录入与处理：这是RPA的最基本和常见的应用场景之一。

GitHub 数据处理RPA

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