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解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

具体包括： - 语言理解与生成：包括语言理解与抽取、上下文对话、生成与创作、角色扮演等方面； - 专业技能与知识：涵盖了计算、逻辑与推理、代码、知识与百科等专业知识技能； - Agent智能体：包括工具使用和任务规划两个关键能力

大模型方法论

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

但是随着transformer模型attention注意力机制进入计算机视觉任务，我们同样可以使用transformer来进行计算机视觉方面的任务，比如对象检测，对象分类，对象分割等，这里毕竟著名的模型

OCR 手写文字识别

AI落地里那些假的机会

把企业类比生命体的话，这就是马斯洛说的生理和安全需求。

大模型

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

· 设计演进 / 进行中 · 带有编辑能力的对话自定义渲染 - issue/21 · 增强的请求参数

ProChat 大语言模型

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

当然Slicer也有Python脚本工具，把多个音频放在指定的文件夹内，一个命令就可以自动完成切割。

声音 sovits

领域大模型-训练Trick&落地思考

现有大模型在预训练过程中都会加入书籍、论文等数据，那么在领域预训练时这两种数据其实也是必不可少的，主要是因为这些数据的数据质量较高、领域强相关、知识覆盖率（密度）大，可以让模型更适应考试。

垂直训练大模型

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

69.8 55.6 65.6 Qwen3不仅性能大幅提升，部署成本还大幅下降

阿里 Qwen3 大模型

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

我个人很喜欢这个场景体现出来的专注感与陪伴感，尤其产生的预期就是“看得清、聊得深”。

Reportify 读财报

国内法律类大模型介绍

随后经过清洗、数据增强等来构造训练数据 * 算力：multiple NVIDIA V100 GPUs

法律大模型

吴恩达Prompt教程之总结图解

BaseLLM一般用于文字的生成，微调模型则是ChatGPT的模型基础。

prompt 教程吴恩达

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

虽然最近的研究探讨了LLM在各种基准任务中的能力，但很少有研究探讨LLM在生成任务上的可控性。

大模型控制

大模型在金融行业的应用场景

智能客服除了网页端、APP端的类客服形式，还可以接入语音合成系统实现语音播报，或者接入数字人系统进行数字人交互。

大模型金融应用

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

对于视觉模态，采用 CLIP [6] 作为图片特征提取器，并使用 mBART [8] 对 LLaVA [7] 开源的视觉预训练数据进行翻译汉化，生成中文图片文本对。

开源模型

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

可低代码甚至零代码生成AI原生应用。

李彦宏小模型

智谱AI官网再升级，GLM-4，智能体，AI作图长文档全部搞定！

GLM-4 原生支持自动联网、图片生成、数据分析等复杂任务，现开放体验中，快来开启更多精彩。

GLM-4 智能体

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