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发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

比如，我之前搞了一个叫Jarvis的一键运行包，想着可以集成各种最新的大模型。

Qwen1.5 大模型

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

对 ChatGLM3-6B-Base 的测试中，BBH 采用 3-shot 测试，需要推理的 GSM8K、MATH 采用 0-shot CoT 测试，MBPP 采用 0-shot 生成后运行测例计算

ChatGLM3 语音模型开源模型

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

而成年人的平均阅读速度在每分钟200-300个单词之间，不过不同的人差别很大，下图展示了一些研究结论：可以看到，根据相关的研究，高中生的阅读速度是每分钟300个单词左右，而成年人在每分钟

大模型

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

WebUI的创作者，在7月20日发布了一款插件（8月5日进行了第一次更新），这个插件的作用简单又复杂：生成各种风格（style）。

SDXL

领域大模型-训练Trick&落地思考

现有大模型在预训练过程中都会加入书籍、论文等数据，那么在领域预训练时这两种数据其实也是必不可少的，主要是因为这些数据的数据质量较高、领域强相关、知识覆盖率（密度）大，可以让模型更适应考试。

垂直训练大模型

大模型在金融行业的应用场景

智能客服除了网页端、APP端的类客服形式，还可以接入语音合成系统实现语音播报，或者接入数字人系统进行数字人交互。

大模型金融应用

国际货币基金组织最新发布：关于AI与未来工作的报告

新的潜在AI互补性指数显示，在发达国家中，大约一半的工作可能受到AI的负面影响，而另一半可以通过AI整合提高生产率。

AI行业报告 AI

吴恩达Prompt教程之总结图解

BaseLLM一般用于文字的生成，微调模型则是ChatGPT的模型基础。

prompt 教程吴恩达

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

Erwin_8.wav|Erwin|ZH|就必须像一个一流的诈骗犯一样 Erwin_9.wav|Erwin|ZH|对他们花言巧语一番可以看到，除了语气特别强烈的素材

Whisper 语音优化

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

在弹出来的搜索联想框中，选用v12版本，在此文发出后，镜像依然可能会持续升级，如果在你使用的时候，出现了比v12还要高的版本，请使用你能看到的最高的版本。

声音 sovits

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

SQLite 是一个被大家低估的数据库，但有些人认为它是一个不适合生产环境使用的玩具数据库。

SQLite 微信数据库

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

提示词压缩正是旨在保留重要信息的同时，缩短提示词的技术，从而降低开销，同时也能加快语言模型的响应生成速度。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

而OpenAI刚刚开源的这个Transformer Debugger则以可视化的形式帮助我们理解语言模型的推理过程。

大模型调试工具

和王小川聊再创业这一年：回应朱啸虎、谈中国AGI第三种可能

对话还涉及了团队的构成和重要性，以及创业过程中的各个阶段和困难。

王小川中国大模型

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

这次发布的Gemma不仅仅只有2B 和 7B这两种规模，实际上是发布了Gemma系列（经过预训练的变体和指令优化的变体，大大小小50多种），Gemma 模型非常适合各种文本生成任务，包括问答、总结和推理

ollama gemma qwen

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