文章列表-AI魔法学院

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【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

可以想见，代理模式在模型具有差异化的情况下更能发挥其优势，专用模型100分的组合可能比通用模型99分更加强大。

多任务模式分配传递

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

当然，像embedding还是不能使用。

文生图

腾讯开源混元AI绘画大模型

为了全面比较混元大模型的生成能力，团队构建了一个4维测试集，包括文本-图像一致性、排除AI伪影、主体清晰度、美学。

腾讯混元文生图

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

在过去的几周里，我一直在试用几个大型语言模型(LLMs)并使用互联网上的各种方法探索它们的潜力，但现在是时候分享我到目前为止所学到的东西了！

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

“ControlNet+Openpose”方式虽然学习成本低，但使用成本较高，需要一些参考图。

文生图

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

不要小看这些小工具，都能融资很多。

RPA 自动化

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

市场压力：在AI和机器学习的快速世界中，速度至关重要。

RAG 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件

AnimateDiff介绍 AnimateDiff采用控制模块来影响Stable Diffusion模型，通过大量短视频剪辑的训练，它能够调整图像生成过程，生成一系列与训练视频剪辑相似的图像。

动画视频 AnimateDiff

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

一个好的评价指标（或者设置合理的损失函数）不仅能够高效的指导模型拟合数据分布，还能够客观的让人评估文本生成模型的质量，从而进一步推动text generation 商业化能力。

开源模型

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

更符合学术风格（More academic）：使用学术写作中常用的术语和短语，例如“furthermore”和“thus”。

论文润色写作

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

基于深度学习的人体姿态估计方法，使用了Charbonnier损失函数、感知损失和L1损失来约束网络，以实现将服装变形以适应人体姿势的目的。

文生图

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

如果大模型能够像人一样长时间对话并记住之前的内容，那么我们将拥有更广泛的应用可能性，让AI能够做更多事情。

大模型 llm框架

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

专家维度的均衡，避免有些专家过度劳累，把知识学杂了： 1.

Deepseek-V2 大模型

Midjourney 进阶关键词_摄影效果专题

早期实验（1830年代-1890年代）：最早的摄影师通常是尝试新媒介的科学家和艺术家。

midjourney 文生图绘画

如何使用ChatGPT写出优质文章

例如，是为了影响政策、提高公众意识、学术研究还是娱乐性质的写作。

ChatGPT 写作

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