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动作识别模型有哪些

这篇文章主要有以下三个贡献点。

动作识别模型

简单提升RAG的10种方法

当这种情况发生时，LLM执行的生成步骤可能不是最佳的。

RAG 大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而keyword LLM真的让我眼前一亮的，之前对关键词抽取的理解，一直是从文本中找到正确的词语，在传统检索中使用同义词等方法来提高检索效果。

垂直领域大模型开源模型汇总

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

近日，一个叫「逆转诅咒」（Reversal Curse）的新概念成为了 AI 圈热议的话题，现在流行的所有大语言模型全部都中招了。

大模型

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

在开始使用Gemma开源大语言模型（LLM）前，我们先了解下Gemma以及配套的工具。

ollama gemma qwen

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

本文将为大家详细介绍。

HAI-Chat RLHF

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

▲图1.由Stable Diffusion3生成。

OpenELM 大模型

图解 transformer——逐层介绍

使用只有一个样本的训练数据，其中包括一个输入序列（英语的 "You are welcome"）和一个目标序列（西班牙语的 "De nada"）。

Transformer 大模型图解

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

就像是给你配了个24小时专属AI导师，帮你把"蹩脚英语"秒变"莎士比亚"！

Meta-Prompt 提示词

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

这个模型提供两种不同上下文长度的版本：一种是4k tokens，另一种则是128k tokens，它们通过经过精心设计的预训练和指令调整流程，使得Phi-3 Mini能够更加精确地把握人类的语言习惯

Phi-3 Mini 开源模型微软

掌握Prompt的6心法

俗话说"Talk is cheap, show me the code"(言语是苍白的,给我看实例)。

prompt 写作

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

这时，循环语言模型成为一种替代方案，它们可以将整个序列压缩为固定大小的隐藏状态，并迭代更新。

transformer 训练

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

注意事项：请确保翻译内容无语法错误，并保持原文的意思。

大模型提示词

国内法律类大模型介绍

（53k）、中文法律指令（4k）、中文通用对话（55k）、中文法律对话（54k）、中文法律问答数据（50k） * 包含模块：

法律大模型

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

比如典型的Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的

GPT

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