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ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

然而，展望未来，提高发达国家预期寿命的力量正在促进发展中国家预期寿命的提高。

prompt 提示词

prompt中的分隔符号的正确使用方法

井号的数量表示标题的级别，# 用于最高级标题，## 用于次级标题，以此类推 #数字加点 (1.)用途：用于创建有序列表。

prompt 分隔符

超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

其在自然语言处理（NLP）任务中的表现尤为引人注目，能够有效处理复杂的查询和命令，为用户提供高质量的互动体验。

大语言模型开源模型

深入浅出人工智能常用技术，让你轻松掌握AI应用核心！

通过从人脸图像中提取特征向量，并进行机器学习，计算机可以自动识别人脸，并识别出不同的人脸。

人工智能

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

高效性能：MLScraper使用了高效的并行处理技术，可以快速地处理大量的网页数据。

MLScraper Python库

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

视觉编码器Siglip - 400m则专注于图像信息的处理，以384分辨率和14×14的块大小生成图像嵌入，将图像转换为模型可理解的向量表示。

OmniVision -968M 多模态模型

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

在预训练期间，模型会接触到大量未标记的文本数据，例如书籍、文章和网站。

大模型训练

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

Gradio模板[101]: 用于如何在Gradio上部署LangChain的模板[102]•AI入门[103]: 用于周末项目的Javascript AI入门堆栈，包括图像/文本模型、向量存储

工作

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

他们的方法的灵活性使我们能够在低资源消耗的情况下持续高效地生成多样化、高质量的指令调整数据。

ChartLlama 开源模型图标

一条价值2W的Prompt，帮你生成提示词的超级提示词

11.如果我同意，你会问我想使用的来源数量。

prompt

A1111 终于支持最先进 SDXL ControlNet！安装方法看这里~

需要注意的是，到目前为止，所有发布的 ControlNet 模型均不是官方模型，即不是 sd1.5 ContronNet 发布者发布的模型，所以会存在质量参差不齐的情况，使用的过程中要注意这一点。

大模型 SDXL ControlNet

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

本次测评主要是从一个普通用户的角度，围绕用户体验（交互界面、响应速度、稳定性）、基础能力（理解、生成、逻辑、记忆）、多模态输出能力以及场景模型（支持的数量丰富度以及质量）作为测评方向，目的是帮大家找到更适合自己使用的大模型

大模型测评

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

使用场景无论是学生、研究人员还是任何需要管理大量信息的专业人士

Reor 开源工具知识管理

ChatGPT提示工程 - 总结

然而，展望未来，提高发达国家预期寿命的力量正在促进发展中国家预期寿命的提高。

GPT

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

.], // 这里是一个base64格式的字符串数组，根据你请求的图片数量而定 "parameters": {

文生图 api

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