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一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

二、关于链式思考CoT 1、深思熟虑，给时间思考，一步步思考 2、将复杂任务拆分成简单任务，从简单到复杂模块化解决 3、先列出来所有方法，这样增加解决方案空间，再做方法对比，最后选择合适的

提示词框架

GPT提示词必杀技：思维树法

思维树的原理是： § 把一个问题分解成多个子问题 § 每个子问题的解决思路给出几种方案 § 模型自己评估自己给出的子问题的解决思路（如果某个子问题的解决思路是错的，就会直接舍弃这个方案

GPT 提示词

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

虽然很多模型创作者也迅速跟进，推出了很多SDXL的模型，但基础模型已经足以应对大部分场景。

SDXL

2023年人工智能行业总结

从AI绘画工具看，依旧是三分天下。

人工智能 AGI 思考总结

Comfyui一键更换人物背景！饭来了快张口！

“ 提示词区域书写提示词的区域，想要什么背景写进去就好， “ 图像背景处理这部分处理图像背景的区域

换背景绘画

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

我们可以将颜色分为红、绿、蓝三个通道，将大小分为小、中、大三个类别。

编程数据库

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

如果有人对实现远程跑图整个流程感兴趣，我下次可以单独开个文章讲这个是我2月份做好的ios端的一个demo，后面一直忙其他事情没时间优化细节，只是打通了流程hh，比较简陋中间生成花了一分钟

文生图 api

无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

首批向公众开发的大模型产品共有8个 1、百度（文心一言）主页网址：yiyan.baidu.com 免费注册，无需付费，可以文生图，图生文并且还有非常好用好用的指令库，在主页点击指令库即可里面将指令进行分门别类

生成式AI

将这些“阴谋诡计”喂给AI，使AI一天写一篇短篇小说

### 五分离间：权谋中的隔墙有耳历史上著名的离间计——不正是猜疑心的最佳播种机吗？

AI 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion快速生图，LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好？！

这种方法使用分数蒸馏来利用大规模现成的图像扩散模型作为教师信号，并将其与对抗性损失相结合，以确保即使在一个或两个采样步骤的低步骤状态下也能确保高图像保真度。

sdxl SD 绘画

LangChain 的问题所在

幸运的是，有一个演示可以做到这一点，它利用了 SerpApi 和另一个用于数学计算的工具，展示了 LangChain 如何在上下文中区分并使用两种不同的工具： from langchain.agents

大模型大语言模型

姚班天才开发《完蛋！我被大模型包围了》游戏爆火，一日用户过万挤爆服务器

和AI斗智斗勇游戏的玩法是这样的：整个游戏一共分为五章，15个问题，每一章对应不同的主题。

大模型游戏

被高估的Pika，被低估的多模态AI

除算法外，社区活跃度也被认为是初创公司核心竞争力的一部分，包括维护 Discord 社区等。

大模型多模态

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

现有用户基础：ChatGPT 享有庞大的用户基础（1 亿用户），相较于 MidJourney（1600 万用户）分发优势显著。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

更快更好的chatglm3来了

部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性： 1.更强大的基础模型： ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略

开源模型 ChatGLM

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