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视频大模型训练相关词条解释

借助于对语言的深刻理解，Sora能够准确地理解用户指令中所表达的需求，把握这些元素在现实世界中的表现形式。

视频生成 sora 词条

保姆级教程：图解Transformer

它们都是基于 Transformer 的上层应用，因为 Transformer 很难训练，巨头们就肩负起了造福大众的使命，开源了各种好用的预训练模型。

人工智能

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

两者关系：「PyTorch依赖CUDA」：PyTorch 使用 CUDA 来加速神经网络的训练和推理。

SD 画图

万字长文-大语言模型指令调优综述

o 使用LLMs 生成输出：给定指令，使用 LLMs ，如 GPT-3.5-Turbo 或GPT4，快速生成输出。

大语言模型

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

虽然我不赞成不道德的使用，但了解此类工具的存在可能会改变处理带有水印的图像的游戏规则。

AI 工具

全球最大开源prompt社区即将开放中文版

别人都在用prompt做什么？

开源模型

LLM大模型推理输出生成方式总结

会保留topK个字，然后对topk个字的概率重新归一化，最后在重新归一化后的这K个字中进行采样参数：top_k 缺点：在分布陡峭的时候仍会采样到概率小的单词，或者在分布平缓的时候只能采样到部分可用单词

大模型

LLM微调经验&认知

换句话说，指令微调可以教他”用中文写文章“，但不会教他“写文章”本身。

LLM 大模型

如何通过AI变现，举个详细的例子?

外包请人＝一直花钱，还有可能逃跑购买提示词＝终身雇佣，只需要付点会员费就成本上来说，老板们愿意花这个钱，即使他没有时间去写文案，那他请一个会写文案的客服服务，也比文案＋客服两个职位的钱少得多。

生成式AI

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

👀实测案例太震撼了：初始提示词： 1 优化提示词：使用Flux 1.1模型生成图像优化后的提示词： 1 生成一条优化后的提示词，以便使用Flux 1.1模型生成图像

Meta-Prompt 提示词

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

，各大数据库厂商和资本争相涌入：如果说 LLM 是容易失忆的大脑，向量数据库就是海马体: 一方面，LLM 能浏览专用数据与知识，解决 Hallucination 的问题使回答更精准；另一方面，LLM

OLAP For Embedding 一体化数仓

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

具体用途包括： 1.

AnimateAnyone 人工智能

网易有道强力开源中英双语语音克隆

或者你可以直接使用交互的网页界面： pip install streamlit streamlit run demo_page.py 训练待推出。

语音开源

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

若想回答这一问题，模型需要利用其对G7的了解，识别哪些国家是G7，从输入的图表中检索数据并使用这些值进行数学运算。

claude 大模型

AI能赚到钱了么？

比如即使是对于比较轻的游戏和元宇宙，也意味着大模型公司需要强迫自己变成懂游戏和元宇宙的公司。

大模型商业模式

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