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Prompt
提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务
具体方法: · 使用意
图
分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用,总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档,并递归构建成完整摘要 使用意
图
分类来识别与用户查询最相关的指令
GPT
prompt
开源
GPT-4o实时语音方案提供商Livekit开源voice agent:轻松处理音视频流
这些插件涵盖了常见任务,例如将语音转换为文本,反之亦然,以及在生成式
AI
模型上运行推理。
voice
agent
开源
音视频
大模型
为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署 ?
动态计算
图
,PyTorch使用动态计算
图
,这意味着计算
图
可以根据代码执行逻辑动态构建,而不是固定定义
图
结构。
开源模型
大模型
RPA和大模型结合:开启智能自动化的新纪元
内容生成 内容生成(Content Generation)是指利用人工智能技术来创造出有价值和有趣的内容,如文章、报告、诗歌、歌曲等,它是人工智能领域的一个热门方向,涉及到自然语言生成、
图
像生成、音频生成等技术
RPA
自动化
大模型
Agent
LangChain Agent原理介绍
因此LangChain使用OpenAI的stop参数,截断了
AI
当前对话。"
langchain
工具
世界顶级七大管理工具:SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析
❸ 市场认可度 职场发展路径 同学历、资历的市场薪酬创业或副业的变现能力 ❹ 被替代的可能性 同等能力的求职者替代的可能性 其他岗位/专业替代的可能性
AI
管理工具
神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M:用几秒钟音频克隆声音的黑科技!
一、OuteTTS-0.1-350M 概述 OuteTTS-0.1-350M 是 Oute
AI
推出的一种创新的文本转语音合成方法。
OuteTTS-0.1-350M
音频
如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况?LlamaIndex 原理与应用简介
随着 LangChain + LLM 方案快速普及,知识问答类应用的开发变得容易,但是面对回答准确度要求较高的场景,则暴露出一些局限性,比如向量查询方式得到的内容不匹配,LLM 对意
图
识别不准。
大语言模型
大模型
最透彻的大模型PPO原理和源码解读
你可能还有以下问题: (1)问题1:
图
中的下标是不是写得不太对?
PPO
大模型
源码解读
AGI
通往AGI之路,提示词入门
下面是例子的截
图
。
AGI
提示词
阿里
阿里RAG新框架R4:增强检索器-重排序-响应器,5个知识密集任务上都超过Self-RAG等!
o 重排序器(Reorder):通过
图
注意力学习和强化学习机制动态调整检索文档的顺序。
RAG
检索
大型语言模型
RAG
LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据
比如 RA-DIT 试
图
通过增强 RAG 用到的 LLM + 单独训练一个 retriever 的方式加强 LLM 「自有」知识和外挂知识的双向奔赴
大模型
LangChain
RAG
AGI
通往AGI之路:思维链提示过程
下面这个
图
就显示了标准的提示词以及使用了思维链之后的提示词的效果,可以看出,经过思维链提示之后的大模型能够输出更多的信息,并且正确回答用户提出的问题。
思维链
提示词
大模型
大模型是怎么“用工具”的:一文讲透 Function Calling 策略
ensp; "arguments": { "a": 33, "b": 77 } } } 这叫 工具调用意
图
,
Function
Calling
大模型
停用词(Stop Words)的价值、收集与使用
如
图
2-2,是使用LDA从新闻标题数据中学习得到的主题。
停用词
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