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微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

从某种意义上讲，大模型应用开发变得更加务实，从一个模型算法问题转变成为一个工程问题，如何将复杂问题拆解为多个子任务或者子agent执行，如何编排协调，如何处理数据，如何选择合适工具，如何迭代优化，如何人机协作成为了做好

LLM 范式迁移

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强生成

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

至于解析后怎么处理，见上一篇笔记 · pdf的解析大体上有两条路，一条是基于规则，一条是基于AI。

大模型

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

文本搜索的局限性文本搜索的限制是它仅限于单个字符串的复杂查询，牺牲了表达能力，无法使用关键词、过滤器和其他高级功能。

RAG 大语言模型

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

通过 XTuner，最低只需 8GB 显存，就可以打造专属于你的 AI 助手。

大模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

了解这些动态对于揭示大型语言模型的内在工作机制至关重要（Biderman et al., 2023a; Tirumala et al., 2022）。

大模型

什么是ChatGPT？

ChatGPT的主要应用领域包括智能客服、文本创作、机器翻译、问答系统等。

ChatGPT OpenAI 大模型

什么是GPTs！如何创建自己的第一个GPTs？

创建页面分为两个部分，左边是用来定义GPT的，右边是预览效果左边定义GPT的页面有两个选项，一个是Create，一个是Configure，Create为我们提供了一个GPT builder，是一个基于AI

大模型应用 chatgpt

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

让模型使用参考文本作答知识库的经典用法，让大模型使用我们提供的信息来组成其答案。

OpenAI Prompt 提示词

GGUF格式详解

作为一种二进制格式，GGUF能够显著提高模型加载和保存的速度，这对于需要频繁加载不同模型的场景尤为重要。

GGUF 大模型

Sora相关论文合集---全32套大放送

## 具体操作如下： ### 分类定义: 确定每篇文章或报告主要探讨的是什么？

Sora 论文

整理了近期所有TTS相关的大模型

XTTS [Repo](https://github.com/coqui-ai/TTS) [](https://huggingface.co

TTS 大模型

大模型检索增强生成RAG的优化

RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

一次可以处理的文本量有限制，如果知识库较大，无论从可行性还是效率而言都是不合适的。

知识库

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