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五大AI工具自动生成PPT效果对比

头图：提示语： Cartoon drawing of a WPS AI robot holding a large PPT presentation titled 'Baidu Wenxin

PPT 办公智能

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

从根本上说，在短短几年内，微软就成为了最受欢迎的 BASIC 解释器开发商，并拥有大量其他产品——这是一家相当成功的工具和语言公司，尽管他们也销售各种“SoftCards”，以允许计算机运行针对其他架构的程序

MS-DOS 4.0 开源模型微软

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

的左上角我们看到秋叶包中加载的暂时只有一个anything的模型，这是一个大体模型，就是很多风格集中在一起的模型，不论是景观、建筑、动漫人物还是什么，但是当你需要出独特的风格图时候就需要更优化的模型，你可以自己训练模型，也可以先去下载别人做好的模型

Stable Diffusion 文生图大模型

AI提示词工具，再也不用担心怎么想提示词！

二、content at scale (免费，用于gpt提示词) 这个网站的提示词本狗感觉还是挺不错的，提示词的质量蛮ok，而且它是支持搜索你想要的类别提示词，比第一个好的点，第一个压根没得搜索

AI提示词

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

50 块的写真，市场需求低，但 9.9 换取一批好看的照片+晒朋友圈的契机+体验 AI 的机会，市场需求就特别高了，瞬间从「50 元生成酷炫的 AI 照」这种小众需求，变成了普适的大众需求 ·

开源模型

AI生成卡通人物项目|VToonify

本文提出了基于 Toonify 和 DualStyleGAN 的两种 VToonify 实例，分别用于基于集合和基于示例的肖像视频风格转移。

AI生成卡通人物 VToonify

Comfyui工作流原理你都了解吗

的优势 1.对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快； 2.具有更高的生成自由度； 3.可以和 webui 共享环境和模型； 4.可以搭建自己的工作流程，可以导出流程并分享给别人

Comfyui 工作流

Stable Diffusion

Stable diffusion 有哪些不错的模型

3042997052 基础模型（不推荐） SD系列比如sd-v1-4、sd-v1-5、sd-v2（简写成SD1.5、SD2.0）之类的大模型，这些都是Stable-Diffusion自带的大模型，分别是

文生图

回归分析：探索变量之间的奥秘

此外，多元与一元回归也是回归分析的重要分支，它们分别对应着单一因素和多个因素的复杂关系。

回归分析变量

盘点来自工业界的GPU共享方案

在算力隔离方面比较特别，和RTA2019的Fractional GPU[11][12]思想颇为近似，通过将kernel限制在某些SM上来限制使用部分算力。

大模型

大规模训练系列之技术挑战

类似的，扩大数据规模也能带来精度提升，如使用 ILSVRC-2012 (128 万张图片，1000 个类别)和 JFT-300M（3 亿张图片，18291 个类别）两个数据集来训练 ResNet50，精度分别为

开源模型

SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

我之前收藏的很多模型，特别是 Lora 模型确实可以抛弃了。

文生图

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

具体到架构方面，SV3D包含以下关键组成部分： § UNet：SV3D是在SVD的基础上构建的，包含一个多层UNet，其中每一层都有一系列残差块（包括3D卷积层）和两个分别处理空间和时间信息的

sv3d 建模

ChatGPT写论文最强指令！

我希望对我的论文进行润色和编辑，请帮我修改语法、句子结构和流畅性请仔细检查我的论文，以确保语法准确、句子流畅，并改进任何不清晰或非正式的表达。

ChatGPT 指令

教小朋友学习AI绘画的同时避免生成不健康图片

然后在WebUI安装目录的根目录下，新建一个目录：CompVis\stable-diffusion-safety-checker 需要注意的是，这个目录“级别”非常高，和models等核心目录平级

小朋友绘画

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