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StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

虽然它具有高效的推理能力，能够在填满缓存后维持稳定的内存使用率和解码速度，但一旦序列长度超过缓存大小，即使只是删除第一个标记的KV，模型就会崩溃，性能急剧下降，如图所示。

大模型 llm框架

我，大语言模型

你无法理解这有多难。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD阿里云3步部署，全程五分钟，免费试用三个月，电脑无需升级配置

别看到阿里云之类的就感觉陌生，敬而远之，其实也没有那么复杂，三步就完事了，这里就来拆解一下。

下载

语音克隆又又又又又升级了

目前还不支持中文，所以只能解决翻译软件朗读的结果如下：然后是替换声音风格：原始音频是系统提供的Alice，然后我们替换成一位中年男子在说话，声音轻松而亲切。

Meta 语音生成

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

但在提升回答的准确度方面，该方案存在一些致命的缺陷，通过分解Langchain的架构，我们可以看到（图2）：图2: Langchain + Vectorstore + LLMs 首先，在第2步

大模型

6个AI音乐软件推荐，让你学会人工智能AI作曲

Amper不需对音乐理论或作曲知识有深入的了解就能使用，因为它可以基于预先录制的样本创建音乐曲目。

训练音乐

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

github.com/pyannote/pyannote-audio/issues/1599 我试了，在我服务器上是没用的有些人说是onnx模型有问题，比如说模型下载出了问题，我重新下载了好几遍，都无法解决

faster-whisper 语者识别 ASR

Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力

· 学生：在学习过程中需要理解和整合复杂概念。

Flowith GPT 生产力工具

Falcon 180B 开源影响了谁？

原极狐Gitlab创始人、现大模型解决方案OpenCSG的创始人陈冉&王伟在其发布后率先试用了，他告诉AI科技评论，“Falcon 180B能力很强”，但也有一部分大模型创业者告诉AI科技评论，

大模型

阿里AI黑科技大揭秘：从通义千问到FaceChain，让图片和视频焕发新生！

这个框架利用了 Stable Difusion 模型的文生图功能并结合人像风格化 LORA 模型训练及人脸相关感知理解模型，将输入的图片进行训练后推理输出生成为个人写真图像。

阿里云视频音频

你还在为钱发愁？2023年十大赚钱GPT Prompts高级指南！（国际版）

对于每个AI工具，准备一个脚本，解释人们可以遵循的前六个步骤，以在不到一周的时间内使用50%以上的功能。

prompt

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

换句话说，没法通过引导词来打标，但其实也有其他解决方案，即可以基于标点模型对转写文本加标点。

Whisper 语音优化

点评：六大向量数据库

Zilliz致力于提供高效的向量数据处理和分析解决方案，帮助用户在海量数据中进行快速的相似度搜索和数据分析。

向量数据库

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

如果你有兴趣了解更多关于Reflection的知识，我推荐这些论文: ✅“Self-Refine: Iterative Refinement with&ensp

Reflection 智能体

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

那么我们将一个人物LORA的特征分下类 (人物LORA为例，容易理解）角色容貌：主要为人物的脸型、五官等，有时候还伴有特定的表情和发型发饰。

文生图

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