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Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：绘制3D风格的手办公仔

username,AS-YoungV2-neg,BadDream,badhandv4,BadNegAnatomyV1-neg,EasyNegative,FastNegativeV2, 2、图生图参数设置如下

Stable Diffusion 教程 3D

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

在图生图中，我们对原始图像进行加噪，通过重绘强度这个参数控制加噪的步数，并把加噪的结果作为图像生成的初始潜在表示，然后使用你提供的 prompt 来引导输出图像的风格。

Stable-Diffusion 文生图

使用python调用comfyui-api，实现出图自由

# 定义一个函数向服务器队列发送提示信息 16.

comfyui 工作流

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

这款工具强调本地运行模型，保障用户数据的私密性。

Reor 开源工具知识管理

3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱！——It-tools

另外还有Network（网络）工具类，Math（数学）工具类，Measurement（测量）工具类，文本工具类，数据工具类等等应用特色

IT-TOOLS 开源模型

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

添加 Text Splitters 下的 Recursive Character Text Splitter 组件该组件用于当 Cvs File 文件过大时进行分割 image （3）添加数据向量化组件

大模型

Comfy肖像大师非常推荐

用户可以根据这些参数自定义生成的肖像。

comfyui 文生图

更快更好的chatglm3来了

、更充分的训练步数和更合理的训练策略。

开源模型 ChatGLM

回望做大模型一年后的感悟

所有大模型公司也都找到了追赶期最关键的因素：提高数据数量和数据质量。

大模型感悟

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

使用扩展后的查询将从向量数据库中获取更多相关文档。

检索增强生成 Langchain

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

他们发现，当包含的对话数量（shot 数量）增加到一定程度后，模型就更有可能产生有害的反应。

Anthropic 大语言模型

chatglm3基础模型多轮对话微调

SFT数据格式使用自己的数据可以参照formatted_samples.json文件，这里没有考虑system，实际使用可以根据自己的情况加上，需要修改chat_data_module.py中对应的数据处理部分

ChatGLM 微调

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

二、评测数据的构建及衡量指标 1、数据构建受以往LLM基准的启发，RGB采用问题解答的形式进行评估。

大模型 RAG检索增强

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

在上一篇入门教程中，我们学会了图生图的基础用法以及参数设置。

SD 入门教程修复

腾讯最新的人像写真工作PhotoMaker

项目主页：https://photo-maker.github.io/ 不过，这个项目主要是为了生成写实人像的哈，虽然能处理非写实的数据，但是生成的图还是针对写实人像的。

PhotoMaker 文生图

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