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Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

相比之前的ChatQA 1.0版本，其训练方法和数据集都进行了优化，尤其增强了对表格数据和算术计算的理解能力。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

SD-WebUI和ComfyUI的局域网访问设置

那只需要按下图的步骤来做就好了。

comfyui stablediffusion

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

无论是在快速的实时语音翻译，还是在嘈杂环境下的清晰语音捕捉，Distil-Whisper都能提供出色的解决方案，展现AI技术的实用性和创新性。

Distil-Whisper 语音识别

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

· Description 描述，即对你创建的GPTs写一句话介绍 · · Instructions 主要功能，即描述你的GPTs要解决什么问题

GPTs 入门教程

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

整体项目的框架如下: 核心模型一: 语音识别模型SenseVoice介绍 SenseVoice 是一个全面的语音基础模型，旨在执行各种语音理解任务，包括自动语音识别（ASR）、语言识别

asr tts 声音

大模型天才杨植麟，被朱啸虎“咬”了一口

最终和解还是无解？

杨植麟大模型

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

打开命令行，运行命令 ollama run llama3:70b 几分钟以后下载完毕，出现>>>提示符的时候就可以正常的跟70B模型交互了下面放两张图，对比模型加载前后系统硬件占用情况的对比

llama GPU内存

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

它们实现了两种主要方法：一种用于提供格式化指令，另一种用于将语言模型的响应解析为结构化格式。

langchain 大模型

领域大模型LLM训练Trick

问题二：领域数据训练后，通用能力往往会有所下降，如何缓解模型遗忘通用能力？

垂直训练大模型

ChatGPT论文润色进阶指令

提供独特见解指令：请基于您掌握的最新研究成果，提供一些独到见解，以便我在论文中展开讨论。

ChatGPT 写作

中国AI大模型，应该如何商业化

投入了巨额资金之后，企业一方面是希望尽快商业化来解决后续研发资金的问题，一方面也是希望通过商业化来达到赚钱的目的。

大模型 AI

RAG与Long-Context之争—没必要争

为什么RAG是粗排，Long-Context是精排从计算量角度来看，目前RAG是靠检索系统来进行相关内容过滤，一般采用ES、向量匹配等方法，可以理解计算量较小，也就是文本之间交互较少；而Long-Context

RAG Long-Context 大模型

Agent具体实现

ensp; · 可能感觉有解决的方法

Agent 大模型

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

企业在需要用大语言模型全面提升自身应用和服务能力的同时，也需要开始着手收集还未数字化的企业信息和知识积累，并将他们整理为神经网络能够理解吸收或者学习的格式、作为企业专属模型的数据输入。

大模型

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

第一步，它从参考视频中捕捉人物的几何特征，再将音频特征与几何特征结合，通过个性化的说话风格生成同步口型的目标几何图形。

PersonaTalk 视频

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