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数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

如下图所示，经过GSM8k数据集测试，WizardMath数学能力直接击败了ChatGPT、Claude Instant 1、PaLM 2-540B等一众大模型—— &

开源模型

伦敦出租车司机的遭遇，暗示了程序员的未来

这个测试提升了伦敦出租车司机的服务水平，他们成为了活地图，同时也构成了伦敦出租车行业的巨大的门槛，一般人很难进入。

人工智能伦理

GPT-4o实时语音方案提供商Livekit开源voice agent：轻松处理音视频流

该框架包括用于常见工作流程的插件，例如语音活动检测和语音转文本。

voice agent 开源音视频

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

像是迷雾中走出的一头怪兽，DeepSeek V3在先行“泄露”并引发一阵惊叹后，开发方深度求索正式发布了技术报告。

DeepSeek V3 开源模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

论文原文地址：2308.16505.pdf (arxiv.org) 一、介绍推荐系统在各种领域中发挥着重要作用,例如电子商务和娱乐,通过分析用户偏好、历史数据和上下文信息,为用户提供个性化的推荐

大语言模型推荐

网易（TTS）EmotiVoice：开源语音合成，支持2000多音色

你是否曾经想过，如果你能用自己喜欢的声音来朗读任何文本，那该多好？

EmotiVoice 语音合成

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

§ § 规则理解：检验模型能否按照给定规则进行操作，如“计数”、“字符串替换”等。

大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

从上图可以看到，参数规模和训练的token数是正相关的，以gpt3为例，它有1750亿参数，其训练的token量达到了2000亿，据说包含了全球所有公开的文本信息，自然它能什么都懂就不奇怪了。

LLM

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

2.2 图神经网络（GNN）图神经网络（GNN）是一类能够处理图结构数据的神经网络模型，广泛应用于社交网络分析、生物信息学和金融市场预测等领域。

MCI-GRU 股票大模型

AI里的大模型，你了解么

传统的机器学习通常只能处理单一数据模态，例如文本、图像或音频。

人工智能

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

为了直观起见，在本文的数据集规模评估中选择文件存储大小作为评估指标。

大模型

百模大战，谁是大模型的裁判员？

定义了树-邻接语法（TAG）的阿拉文德·乔西（Aravind Joshi）教授，曾提出过“如果没有基准来评估模型，就像不造望远镜的天文学家想看星星。”

大模型

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

考虑一些流行模型的压缩比：训练数据的压缩当然，这种压缩的关键在于生成模型存储输入（文本或像素）之间关系（概率）的数学表示，而不是输入本身。

大模型

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。

大模型

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

静态同义词库 ElasticSearch中提供了同义词库文件配置，只需要在设置索引（index）时配置好对应的同义词库文件即可。

ElasticSearch 智能搜索

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