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理解 o3 及其技术分析
实际上
别
说是o3,如何理解o1的优势,如何理解o1 pro mode的优势,能够较好的预判在具体场景中哪个的性价比更高都是个颇为困难的事情。
o3
技术分析
Stable Diffusion
张嘴就能生图?这已经不是科技,这是魔法!(Stable Diffusion进阶篇:SDXL-Turbo)
这里将模型更改为Turbo 下方的参数需要进行一点点改
动
: 采样方法最好是Eluer a,并且提示词引导系数在2以下是比较好的,然后点击生成。
SDXL-Turbo
文生图
ChatGPT
对ChatGPT最有效的Prompt!
01 — 提出正确的问题 我意
识
到,一个简单的提示语 (Prompt) 是解决这个问题(以及其他无数类似问题)的关键。
ChatGPT
prompt
让你不怕任何事的3个顶级思维(建议收藏)
家底微薄的他,没有实力和大商行竞争,自己辛苦找到的货源,也被
别
人半路截胡。
灰度思维
减法思维
SDXL
它来了!SDXL + ControlNet 终于强强联合!
我们只需要一张“鲲”的图片
作
为 ControlNet 的输入,然后在提示词框内输入山水的描述,我们的“鲲鲲山水图”就呼之欲出了。
SDXL
Prompt
小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧: Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back
为了方便对比,我将采用相同的任务不同的 Prompt
作
为示例来讲清楚他们之间的区
别
。
Prompt
大模型
SDXL
Playground v2:超越SDXL的模型来了,优于SDXL 2.5倍!
它是从Midjourney上收集的30000个高质量数据集,共包含10个常见的类
别
,每个类
别
包含3000个样本。
文生图
Playground
开源
网易有道强力开源中英双语语音克隆
未来工
作
当前的实现侧重于通过提示控制情绪/风格。
语音
开源
大模型
通俗解读大模型微调(Fine Tuning)
作
为像水、电一样的基础设施,预训练大模型这样的艰巨任务,只会有少数技术实力强、财力雄厚的公司去做。
大模型
微调
Stable Diffusion
Stable Diffusion | SD阿里云3步部署,全程五分钟,免费试用三个月,电脑无需升级配置
最近随着SD普及,有些新手也慢慢入门了,刚开始简单的操
作
还好,玩到后面,越来越吃力费劲儿,稍微复杂一点的操
作
就如鲠在喉,死机等等,是的,是电脑的配置限制了你的想象,云部署就派上用场了,之前分享的谷歌clab
下载
SQL
微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!
在Modern-SQL.com上接下来 布尔变量和判断 SQLite支持“假”布尔值:它接受Boolean
作
为类型的名称,但它将其当
作
整数看待(
SQLite
微信
数据库
Google
再超Transformer!Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk),强于Mamba,更省资源
我们知道,循环神经网络(RNN)在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心
作
用,并在许多应用中取得了实功,包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。
transformer
训练
微调
NEFTune:在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果!
作
者使⽤MMLU、ARC、HellaSwag和TruthfulQA在OpenLLM Leaderboard上进⾏评估。
NEFTune
大语言模型
工具
AI提示词工具,再也不用担心怎么想提示词!
二、content at scale (免费,用于gpt提示词) 这个网站的提示词本狗感觉还是挺不错的,提示词的质量蛮ok,而且它是支持搜索你想要的类
别
提示词,比第一个好的点,第一个压根没得搜索
AI提示词
20%杨幂+80%霉霉=?这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩
第三步:(可选)上传另一个人的图像
作
为参考姿势。
InstantID
文生图
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