文章列表-AI魔法学院

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AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

作者将AI Agent定义为LLM、任务规划、记忆和工具使用四个部分的组合。

生成式AI

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

这样，GPT 模型就不需要感知全部文本，而是有重点、有目的地只关心那些相关的部分，这和 Transformer 内部的 Attention 机制原理相似，使得文本嵌入模型变成了 GPT 模型的记忆检索模块

GPT

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

根据我的输入，你会创建三个部分： · 修订后的Prompt（你编写修订后的Prompt，应该清晰、精确、易于理解） · 建议（你提出建议，哪些细节应该包含在Prompt中，以使其更好

prompt 大模型

智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新，快來部署体验

更强大的基础模型： ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。

ChatGLM3-6B 开源模型

京东开源普通话数字人JoyHallo，一口流利标准普通话还会讲英语

这一结构整合并分离了面部动画中涉及的关键组成部分，使得复杂的唇部动作和表情建模更加精确。

JoyHallo 数字人开源模型

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

这其中，中文分为简体繁体和粤语三种，而除了中英法日语等常用语种外，还包括了许多小众语言。

翻译大模型

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

首先，大部分深度强化学习成功的例子中的任务是特定的、环境的状态空间也是确定的。

人工智能大模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

一般来说，对于权重的量化，由于权重的数据分布是静态的，一般直接找出 MIN 和 MAX 线性映射即可；而对于推理激活值来说，其数据分布是动态的，为了得到激活值的数据分布，往往需要一个所谓校准集的东西来进行抽样分布

大模型

本地部署操作AI抠图软件

：【效率优先】抠图：【精度优先】抠图：保存蒙版：四、总结提示： 1、用AI抠图的话，几分钟就一键批量完成了

抠图

Python几种常见算法汇总

我们使用递归的方式实现快速排序算法，首先选择一个基准值pivot，然后将列表分为左右两个部分，左边部分的元素小于基准值，右边部分的元素大于基准值，然后递归地对左右两个部分进行排序，最后将左、中、右三个部分合并成一个有序的列表

编程 python 算法

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

「评分和排名」。

大模型

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

看到这里也许有的读者会有疑问，其他模型不是也有分成多个参数量的版本吗？

大模型

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

[Application] 部分定义了应用程序的基本信息，例如名称、版本、启动入口点和图标。

Pynsist 程序

智谱AI官网再升级，GLM-4，智能体，AI作图长文档全部搞定！

GLM-4 原生支持自动联网、图片生成、数据分析等复杂任务，现开放体验中，快来开启更多精彩。

GLM-4 智能体

一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

这张图画就是你想要讲述的故事，而每个积木就是这个故事中不可或缺的一部分。

视频生成 sora

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